案例: 创建共享风险链路组 【工作任务】 SRLG(Shared Risk Link Group)就是共享风险链路组。通常位于同一光缆的光纤具有相同的风险。如果光缆被切断,则其中的所有光纤都被切断。当智能业务发生重路由时就不应该重路由到具有相同风险的链路上。因此,对于网络中具有相同风险的TE链路需要正确设置相同的SRLG值,尽量避免智能业务重路由后的智能路径经过与故障链路具有相同风险的链路。 【思路指导】 如图1所示。NE1至NE5是智能网元,NE4和NE5在同一个机房中。NE1与NE4之间的光纤和NE1与NE5间的光纤在同一根光缆中,那么这两根光纤对应的TE链路就具有相同的风险。 图1 共享风险链路组示意图 【任务实施】 在主菜单中选择“配置 > SDH智能 > TE链路管理”。 选择需要设置的TE链路,双击“共享风险组”列,输入SRLG值。本例需将NE1到NE4及NE1到NE5两条TE链路的“共享风险组”取相同值。 单击“应用”,使设置生效。
2022-05-13 17:03:45 23KB 文档资料
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EMF:增强型图元文件 “增强型图元文件”是 32 位格式,可以同时包含矢量信息和位图信息。此格式是对“Windows 图元文件格式”的改进,包含了一些扩展功能,例如,下面的功能:内置的缩放比例信息 · 与文件一起保存的内置说明 调色板和设备独立性方面的改进EMF 格式是可扩展的格式,这意味着程序员可以修改原始规范以添加功能或满足特定的需要
2022-05-13 16:12:03 77KB EMF
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配置共享Port的EVPL(VLAN).doc
2022-05-13 16:00:15 52KB 文档资料 Port
配置共享Port的EVPL(VLAN).docx
2022-05-13 14:05:53 57KB 文档资料 光纤通信
案例:配置共享VCTRUNK的EVPL(VLAN) 【工作任务】 共享VCTRUNK的EVPL(VLAN)提供的虚拟专线解决方案,适用于接入传输网络的多个不带VLAN标签的用户数据,需要使用同一VCTRUNK进行传输时,添加VLAN标签进行相互隔离,实现SDH侧带宽共享 【思路指导】 配置组网图 同一站点接入的多个以太网用户数据在同一个VCTRUNK通道中传输,彼此使用不同VLAN ID进行数据隔离,从而实现SDH侧带宽的共享。 业务信号流和时隙分配 从以太网单板的不同外部端口接入的多个用户数据,分别添加不同VLAN ID的标签后,在同一个VCTRUNK进行传输,实现用户数据隔离。到达宿节点后,分别剥离相应的VLAN标签。 配置过程 源宿节点都需要使用以太网交换单板分别创建不同VLAN ID的EVPL业务,为从不同外部端口接入的用户数据添加不同的VLAN标签,从而实现不同用户数据隔离并在同一VCTRUNK传输。 【任务实施】 配置组网图 在如图1所示的网络中,业务需求为: 用户D两个分部分别位于NE1和NE2,需要互相通信。 用户E两个分部分别位于NE1和NE2,需要互相通信。 用户D
2022-05-13 14:05:52 46KB 文档资料 光纤通信
配置共享VCTRUNK的EVPL(VLAN).docx
2022-05-13 14:05:51 51KB 文档资料 VCTRUNK
WIN10无法共享打印机报错解决方法
2022-05-13 14:02:27 366KB 文档资料 综合资源
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bikeshare,pytorch实现机器学习项目实战—单车预测器——共享单车数据。************* bikeshare,pytorch实现机器学习项目实战—单车预测器——共享单车数据。************* bikeshare,pytorch实现机器学习项目实战—单车预测器——共享单车数据。************* bikeshare,pytorch实现机器学习项目实战—单车预测器——共享单车数据。************* bikeshare,pytorch实现机器学习项目实战—单车预测器——共享单车数据。************* bikeshare,pytorch实现机器学习项目实战—单车预测器——共享单车数据。************* bikeshare,pytorch实现机器学习项目实战—单车预测器——共享单车数据。************* bikeshare,pytorch实现机器学习项目实战—单车预测器——共享单车数据。************* WRY---MRS WANG memorial-----》
2022-05-13 12:06:16 4.63MB 数据集 共享单车数据 机器学习 pytorch
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神经自行车 该项目在个人设备和资源上运行。 网站上没有使用跟踪器,并且它是免费的。 如果您喜欢它,请考虑通过捐赠或解锁iOS应用程序上的其他功能来支持它。 为什么会存在? 世界各地的自行车共享服务都存在相同的问题。 骑行方式不平等会导致整个城市的自行车分配不均。 这迫使工人重新平衡使用大型车辆的服务,或者通过激励用户从整站解锁自行车。 这是全球所有对接系统中都存在的问题。 自行车共享应用程序不会为用户提供有洞察力的信息。 它们仅提供反映系统实际状态的信息。 但是以前的模式会影响实际状态,甚至可能影响未来。 通过不断地收集数据,我试图通过使用最近几天的可用性来预测可用性来解决此问题。 该存储库包含用于生成预测的实际代码。所有数据分析,处理和神经网络训练均由该项目完成。 我正在尽可能多地更新此项目,以使其适应不同城市的需求。 到目前为止,每天都会对毕尔巴鄂,马德里,纽约和伦敦等城市进
2022-05-13 11:05:38 2.13MB neural-network keras bike-share citibike
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真正的dapps 由社区开发的TrueChain dapp(可能已部署,也可能未部署)供所有人共享 每个Dapp上载时都应占用一个文件夹。
2022-05-13 09:14:45 1.09MB JavaScript
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