本文介绍了电源测量中示波器带宽和采样率的选择。

基于温度采样数据的锂电池执行器热故障诊断.pdf

EWARM下stm32使用spi对AD芯片max1168进行采样，使用库函数编写，有DMA和直接读写两种方式

为研究各种重采样方法的不同特点,采用比较分析法,在充分分析最邻近内插法、双线性内插法和三次卷积法数学原理的基础上,对3种方法的实现效果以及程序耗时进行了分析.结果表明:采用最合适的影像重采样算法进行几何校正、核线影像构建等操作可以合理平衡影像灰度失真带来的误差和程序耗时之间的关系,从而得到最佳的处理结果.最终通过对实验结果的对比分析,得出了3种方法的优缺点和适用范围,为测绘工作提供相应的参考.

初学qt，小试牛刀，设计了一个计算分频系数和采样点的软件，

如何有效识别工业物联网入侵攻击行为是一个新挑战.针对工业物联网中入侵检测特征提取不高、检测效率低、适应能力差等问题，提出一种基于深度学习的工业物联网智能入侵检测方法.首先，在数据处理上改进采样算法用于调节少数类别样本数量，提高检测精度；其次，构建堆叠降噪卷积自编码网络提取关键特征，结合卷积神经网络和降噪自编码器，加强特征识别能力；为了避免信息丢失和信息模糊，改进池化操作以增加其自适应处理能力，并在模型训练过程中采用Adam算法获取最优参数；最后，采用NSL-KDD数据集测试提出方法的性能.实验结果表明，该方法相比现有的RNN、DBN和IDABCNN的准确率分别提高了3.66%、4.93%和4.6%；与未经采样算法的SDCAENN试验对比，U2R和R2L的检测精度分别提高17.57%和3.28%.

适合AD最高采样255，支持12个按键配置，电阻随意改

MSP430的AD采样程序，掌握了这个程序，其他相关的可以改改就能用。

一个简单的Go包用于对音频数据进行重采样

为了克服已有车道线识别算法运算复杂、速度较慢以及鲁棒性欠缺等不足之处, 提出一种新的快速车道线识别算法, 首先通过对图像的灰度变化分析, 得出车道线轮廓像素, 然后运用B-Spline曲线拟合车道线轮廓, 得到最终的识别效果图。实验表明, 该算法在速度和识别率上都能取得优异的表现。在嵌入式平台上, 该算法取得了12 fps的速度, 符合智能驾驶的实际需求。