apache-atlas-2.1.0-kafka-hook.tar.gz--基于cdh6.3.1编译完成

自己整理的Hadoop环境的一些安装，和一些简单的使用，其中包括Hadoop、hbase、hive、mysql、zookeeper、Kafka、flume。都是一些简单的安装步骤和使用，只在自己的虚拟机（Linux centOS7）上使用测试过。按照步骤一步一步来，安装就没有问题。

可直接java 启动的kafka UI管理 (官方源码编译，可直接运行) java -jar ./kafdrop-3.28.0-SNAPSHOT.jar \ -Dcom.sun.management.jmxremote \ --kafka.brokerConnect=10.122.149.202:9092 \ --server.port=9099 \ --management.server.port=9099 \ --kafka.isSecured=false

本项目主要实现了首先通过python编写的爬虫程序，对今日头条的新闻进行爬取，爬取的内容相对丰富，内容，图片都有爬取，另外，将获取到的新闻进行了实体分析，用textrank图算法计算了关联程度，得到了每篇新闻的一个关键词，高频词，实体对象的力引导图，同时结合大数据流处理的storm技术，在进行实体分析的同时进行了新闻数据的存储，即新闻数据的持久化，整个项目比较有学习价值，欢迎大家下载

kafka资源下载和测试代码

kafkatool，terminus，utools，WPS，XMind

Springboot集成Kafka,分为生产者(Producer)和消费者(Consumer)，连接本地的Zookeeper和kafka服务，项目案例可以正常运行。

C++ 使用kafka客户端.这个资源是生成的dll和头文件。里面有Debug和Release版本的dll和lib.

kafka_2.11-0.10.0.0.tgz

带Kafka的样本Spring Boot 公开了一个使用json消息并发布到kafka主题中的api 要通过泊坞窗启动zookeeper和kafka，请执行以下操作： docker-compose up 生成应用程序映像 docker build --no-cache -t sample_kafka:0.0.1 . -f docker\Dockerfile 创建主题： bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper zookeeper:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test 要开始制作，请执行以下操作： bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test 要启动消费者： bin