LieTorch：相切空间反向传播
介绍
LieTorch库将PyTorch概括为3D变换组。 正如torch.Tensor是标量元素的多维矩阵一样， lietorch.SE3是SE3元素的多维矩阵。 我们支持常见的张量操纵，例如索引，重塑和广播。 可以将组运算组成计算图，并在每个元素的切线空间中自动进行反向传播。 有关更多详细信息，请参见我们的论文：
扎卡里·泰德（Jachary Teed）和贾登（Ceng Deng），CVPR 2021
@inproceedings{teed2021tangent,
title={Tangent Space Backpropagation for 3D Transformation Groups},
author={Teed, Zachary and Deng, Jia},
booktitle={Conference on Comput
2021-08-23 10:21:24
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C-SAW：在 GPU 上进行图形采样和随机游走的框架
C-SAW 是一个基于 GPU 的框架，可用于实现图采样和随机游走算法的变体。
这个 repo 包含两个文件夹。 一个用于大图的流采样，另一个用于适合 GPU 内存的图的非流采样。
C-SAW 使用 CSR 格式的图形进行采样。 作为示例，Web-google 数据集包含在 repo 中。 大多数数据集的邻接列表可在此处获得。
邻接表可以使用这个库转换成CSR： :
生成 CSR 并将文件夹放在非流式和流式采样的主目录中。
跑步：
Step 1: Define the required API in API.cuh inside the non-streaming folder.
Step 2: Go to streaming or non streaming folder. Run make command.
S
2021-08-21 19:55:10
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在线安装CUDA接连失败的同学，初入人工智能、深度学习的小白
2021-08-21 14:13:18
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这个是ubuntu16.04 cuda安装需要的cuda_8.0.61.2_linux.run
2021-08-20 20:26:49
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行业-电子政务-基于CUDA和电子海图生成导航雷达海岸线回波的方法.zip
2021-08-20 19:01:59
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Aspects Related to Data Access and Transfer in CUDA
2021-08-20 09:09:31
3.52MB
An Introduction to CUDA-OpenCL and Graphics Processors
2021-08-20 09:09:30
6.14MB
cuDNN-10.0-Win10-64bit的资源，不用去官网注册账号啦，也不用担心下载速度过慢咯。
2021-08-19 22:58:36
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