并行 C 程序
挪威科技大学并行计算课程中的练习。
介绍
作为对 C 的简单介绍以帮助我们入门，本练习在 C 中实现了一些与矩阵相关的计算。
区域随着 MPI 增长
在这个练习和以下许多练习中，我们被要求解决一个区域增长问题。 问题如下。 您有一个二维像素网格，每个像素都有一个灰度颜色（0 到 255 之间的一个字节）。 给定一个阈值和一些位置（种子），如果颜色差异低于阈值，您将把种子“生长”到相邻像素。 继续扩大该地区，直到它不再增长。
在本练习中，我们将使用MPI实现它， MPI是一种用于并行计算的消息传递协议。
串行优化
引用练习：“在这个问题中，你应该编写一个函数来尽可能快地执行稀疏矩阵向量乘法。你应该通过在文件 spmv.c 中实现乘法函数来做到这一点。你的函数应该比包含的函数更快乘以天真。您可以使用 struct s 矩阵 t 创建自己的稀疏矩阵格式。”
使用 pth
2022-05-15 22:07:18
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An Introduction to CUDA-OpenCL and Graphics Processors
2021-08-20 09:09:30
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内容简介 · · · · · ·
《GPGPU编程技术:从GLSL、CUDA到OpenCL》详细介绍了能够反映GPGPU技术现状的三种编程框架及其编程方法：基于OpenGL／GLSL的经典GPGPU技术、NVIDIA的CUDA架构以及跨平台的解决方案OpenGL。《GPGPU编程技术:从GLSL、CUDA到OpenCL》内容涵盖了从软件的安装和编译、编程语言的语法和使用技巧、程序优化，到高级开发中可能遇到的各种情况及应对方案等主题，并为深入学习和研究指引了参考资料，是一本实用的技术指导书。GPGPU技术是快速发展的新兴编程技术，《GPGPU编程技术:从GLSL、CUDA到OpenCL》在编写过程中结合了至2011年国外最新的技术现状。
2021-08-10 13:50:21
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GPGPU 编程经典之作， 涵盖了 Opengl GLSL， CUDA, OpenCL多种GPGPU编程方法介绍和实例
2021-07-22 13:30:44
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cuda_opencl开发可以参考. ＣＰＵＧＰＵ异构混合并行系统以其强劲计算能力高性价比和低能耗等特点成为新型高性能计算平台但其
复杂体系结构为并行计算研究提出了巨大挑战 ＣＰＵＧＰＵ协同并行计算属于新兴研究领域是一个开放的课题
根据所用计算资源的规模将ＣＰＵＧＰＵ协同并行计算研究划分为三类尔后从立项依据研究内容和研究方法等方
面重点介绍了几个混合计算项目并指出了可进一步研究的方向以期为领域科学家进行协同并行计算研究提供一定
参考
2020-02-03 03:06:50
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基于CUDA和OpenCL实现的高分一号遥感影像的RPC正射校正，并且取得了较高的加速比，适合遥感和图像处理的研发人员，对并行计算感兴趣的也可以下载
2019-12-21 22:21:33
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