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数据库是sqlserver，界面很清新，商城功能都有，重点比较适合初学者，用来做毕业设计或者课程设计， 加入购物车和订单功能之外，还有功能：商品管理：管理员和店主可以管理花店的商品信息，包括添加、编辑和删除商品，设置商品的名称、描述、价格、库存等。 订单管理：店主和员工可以管理顾客的订单，包括查看订单列表、接受订单、发货和取消订单等操作。 顾客管理：管理员和店主可以管理顾客的信息，包括添加、编辑和删除顾客信息，例如姓名、联系方式等。

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基于内容的新闻推荐系统 实现功能 （1）前台功能模块 前台用户可以进行分类查看各模块下的新闻概要列表并显示基于新闻评论量推荐的新闻列表，点击新闻 封面、标题等可直接进入新闻详情页进行阅读、评论，显示基于词语的新闻推荐列表，搜索框输入来搜 索感兴趣的新闻。 （2）后台功能模块后台管理主要包括系统设置、用户列表管理、系统日志以及新闻管理四个模块。系统设置里面包括进行 菜单按钮增删改查的菜单管理、增删改角色信息的角色管理和修改密码；用户信息管理里面包含了一个 详细的用户信息可以对每个人的详细资料进行了增删或者修改操作；系统日志里面包含了一个日志清 单，可以对日志进行增删操作；新闻管理模块里包括进行增删改查分类信息的分类管理、增删改查新闻 的标题、封面等信息的新闻管理以及增删改新闻的任意一条评论的评论管理。 1、技术栈 Java EE 、Mysql8.0 、 Spring SpringMVC Mybatis JavaScript、 EasyUI、 TF-IDF算法 2、推荐算法 基于内容推荐算法： TF-IDF 基本原理：根据用户的浏览行为，获得用户的兴趣偏好度，为用户推荐跟他

车流量预测任务是一个回归任务，旨在根据区域历史的车流量情况来预测其未来某一段时间的车流量情况。使用的数据为纽约市出租车流量数据。输入为纽约市各区域的历史车流量时间序列，输出为对应各区域的未来车流量的预测值。 纽约出租车流量数据集，时间跨度为从2015年1月1日到2015年3月1日。数据处理成为网格流量数据，时间间隔设定为30分钟。后20天数据被划定为测试集，其余数据为训练集。数据格式：以训练集为例，其shape=(192010202) 代表有1920个时间段，1020个区域，2个特征分别为区域的入流量与出流量

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STM32F407+TIM+ADC+FFT+DAC+lVGL界面简易信号发生器加示波器源码，频率测量在上下0.3左右，可以直接接信号发神器输出信号测量，建议加一个运放电路，把相位偏移，避免芯片被烧坏，输入电压幅度3.3V.