这是一篇很好介绍信号经过系统的课件，通过本课件的学习我们可以很好的学习本科中的傅立叶变换和拉普拉斯变换

关于管道泄漏信号处理的算法，针对仿真信号和实际信号，LMD算法和ELMD算法两者之间的区别和实际效果

擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真。

LMD和ELMD_管道仿真_管道泄漏信号_管道_LMD仿真_kinds5o.zip

MATLAB语音信号分析与合成（第二版）宋知用_书本源程序

延误参数的精确提取对于交叉口的信号配时设计和评价具有重要的研究意义。文章对传统的延误参数提取模型的精度进行了验证，结果表明，以1个周期为分析时长，95%置信度下传统模型得到的参数精度不超过75%。借助于应用日益广泛的视频检测技术，文中给出了2种视频环境下延误参数提取的方法，以1个周期为统计时长，得到新方法提取的参数精度均在85%以上，说明新的方法比传统的模型能够更精确地提取交叉口的延误参数。

适用于吉林大学信息工程专业。实验任务 完成自定义语音类，实现读取语音信号并做简单时域分析，初步掌握语音信号处理前端的基本流程。 （1）给定 WAVE 格式音频数据文件（以采样频率 8000Hz，采样精度 16 bits 为例），读取数据。实现 Matlab 函数 wavread 载入数字化音频信号的功能。 （2）获得指定的窗函数。 （3）对原始采样数据分帧、加窗得到短时语音帧。 （4）计算短时语音帧时域参数。 （5）编程实现输出（以 2 s 为例）语音波形、短时能量、短时平均幅度、短时过零率结果图。 完成情况：对查找得到的代码进行研读理解并小幅度修改。

函数信号发生器是各种测试和实验过程中不可缺少的工具，在通信、测量、雷达、控制、教学等领域应用十分广泛。随着我国经济和科技的发展，对相应的测试仪器和测试手段也提出了更高的要求，信号发生器己成为测试仪器中至关重要的一类。

针对强噪声背景下基于时频分析的高频CW信号检测算法性能严重下降,提出一种基于非线性双稳随机共振的微 弱CW信号检测方法。该方法将CW信号调制到低频端,借助随机共振模型进行滤波,再进行WVD变换与Hough变换,从而将 CW信号的检测问题转换为参数空间(.,.)的峰值检测问题。实验结果表明,该方法能够在强噪声背景下有效提取CW信号,可用于指导高频CW电报自动接收设备的研制。

板子连接OLED屏幕和心率传感器（测试用指环传感器,精度较高），也可以用指夹传感器。OLED显示脉搏数值。 串口输出波形。芯片选用STM32F103C8T6。 手机端作为客户端，模块作为SERVER,OLED上显示的是模块的IP和端口号8080， 手机和模块需要在同一个局域网下，即连接同一个路由器WIFI。 实验之前，手机端先打开“调试全能王”，创建TCP客户端，IP设置为服务器的IP,即 OLED上显示的那个IP,手机上的名称自己起一个名字，端口号设置为8080。 同时，需要在common.c中修改：将下面两个参数修改为路由器的ID和密码。 const u8* wifista_ssid="CMCC-307"; //路由器SSID号，这个为路由器WIFI的SSID const u8* wifista_password="LLYlx1990"; //连接密码,这个为路由器WIFI的密码 修改完成后重新编译程序，并重新下载.hex文件。 OLED显示接口：OLED（0.96寸OLED 27mm*27mm-I2C接口）与STM32F103C8T6的接线：4根线