基于Dima WebApp的可观察性和测试研讨会 免责声明 此应用程序几乎没有内置安全性，因此如果不运行并打开互联网，则可能会面临风险，而您自己承担风险就运行该应用程序。 执照 该应用程序在下运行，您也可以阅读更多信息。 欢迎来到迪马 Dima应用程序是一个Web应用程序，具有围绕图像的基本功能。 该存储库的主要目的是为软件专业人员提供一个游乐场，以练习他们对软件应用程序的调试和检测，以提高可观察性。 因此，最小的Dima WebApp意味着可以行使超能力的遥测堆栈。 总是会发现错误和问题。 有些是计划好的，有些是有趣的巧合。 如果您在找不到任何内容，请创建请求请求，我们很乐意为您提供信息。

作业车间调度问题是将多台机器安排处理多个工件的组合优化问题，使最大完工时间达到最小。应用传统萤火虫算法求解时，萤火虫个体到达最优解附近时，相对吸引力逐渐增强，导致局部搜索能力减弱，造成求解结果在最优解附近震荡，进而使求解精度下降。为改善解的质量，本文在萤火虫算法迭代过程中引入精英选择策略，保护进化过程中的优秀个体，避免最优解丢失；为提高算法收敛速度与求解精度，对萤火虫位置更新方法引入基于种群规模和迭代次数的动态自适应惯性权重；同时对每一代萤火虫种群最优个体引入禁忌搜索算法，提高局部搜索能力。仿真结果表明本文所提出改进算法在解决作业车间调度问题上的有效性与实用价值。

IWOA改进鲸鱼算法解决柔性车间调度问题双目标，求解低碳车间调度问题的改进鲸鱼算法，已运行。GLR部分有点问题，CSHLD那个是没问题的，欢迎指正

蚁群\基于改进蚁群算法的柔性作业车间调度问题的求解方法

采用基于工序编码的交叉算子，对传统车间调度问题使用遗传算法求解。并采用基准的实例进行验证，例如FT6 或者MT6等。注释比较全面，代码可读性好。

采用遗传算法解决柔性车间调度问题，完整的MATLAB程序，程序中有详细的注释，欢迎大家下载参考，共同学习与进步！

基于遗传算法车间调度问题matlab程序

分析生产车间的实际生产状况，建立了考虑工件移动时间的柔性作业车间调度问题模型。该模型考虑了以往柔性作业车间调度问题模型所没有考虑的工件在加工机器间的移动时间，使柔性作业车间调度问题更贴近实际生产，让调度理论更具现实性。通过对已有的改进遗传算法的遗传操作进行重构，设计出有效求解考虑工件移动时间的柔性作业车间调度问题的改进遗传算法。最后对实际案例进行求解，得到调度甘特图和析取图，通过对甘特图和析取图的分析验证了所建考虑工件移动时间的柔性作业车间调度问题模型的可行性和有效性。

SPL和遗传算法结合在车间设备布局中的应用

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