突发事件报道中电视直播的对应策略.pdf

1.向量-一维数组 1.1 初始化 1.1.1 向量初始化 1.1.2 其他初始化向量方法 1.1.3 序列数组初始化 1.1.4 随机数组初始化 1.2 向量索引 1.3 向量操作 2.矩阵-二维数组 2.1 矩阵初始化 2.2 轴参数 2.3 行向量与列向量 2.4 矩阵操作 2.5 Meshgrids 2.6 矩阵统计 2.7 矩阵排序 3.三维数组（更高数组）

新媒体环境下直播节目主持人的提升路径.pdf

误差与分析数据处理.ppt

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爬取优信二手车网站，并对数据进行处理，分析二手车购买的趋势走向，通过表格以及制作云图等进行分析，数据科学家的第一个project。

1，打开ＣＡＤ图（cass不行） 2，命令：APPLOAD，加载p2p3.lsp,p2p3.dvb 3，命令：点击CAD工具宏运行 4,选择穿过高程点位的多段线（PL线先左后右），（确保选择de线两端在屏幕上能全部显示出来）,确定； 5，数据在D:\p2p3.txt"中，修改K后面的里程

1.2功能需求 明确任务：明确目的、确定思路 数据收集：网络爬虫、公开数据集、客户数据 数据处理：数据清洗、数据规整 数据分析：数据统计、探索性数据分析(EDA)、数据建模 结果展示：数据可视化、报表生成、结果保存 数据收集：获取歌单索引页、获取歌单详情页 数据处理：数据清洗、数据规整 数据分析统计：歌曲出现次数TOP10，歌单贡献UP主TOP10，歌曲播放量TOP10，歌单收藏量TOP10，歌单评论数TOP10 歌单收藏数量分布情况，单播放数量分布情况，歌单标签图，歌单介绍词云图 结果展示：可视化图表 二、项目分析与设计 2.1本项目需解决的关键技术问题 1.运用大数据分析技术对网站数据进行挖掘。 2.将挖掘到的数据输出到excel表格，并统一到一起进行整理。 3.对大量的数据基于Python进行技术分析，完成数据分析。 4.通过代码实现数据可视化，得出所需要的结论的图表形式。 2.2项目流程 1.基于Python语言，对网站数据进行爬取挖掘。 2.将数据整理到表格中。 3.对数据进行分析，并对数据进行统计处理，得到所需要的数据。 4.对数据进行计算处理，得到所需要的排名，占比等。 5.进行数据可视化，将得出的结论通过更直观的图表形式呈现。

Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架，被业界称为实时版Hadoop

Spark是一种通用内存计算框架，使用Scala语言进行实现，它是一种面向对象、函数式编程语言，能够像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集