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人工智能-机器学习-软件分布式共享存储系统的性能优化.pdf

传统的分布式新能源智能服务平台信息检索精准度差，服务效率低。为了解决上述问题，基于云架构研究了一种新的分布式新能源智能服务平台，利用网络将多个小型发电站连接到一起，集中调配，同时提高能源利用的广度和深度。通过数据挖掘、数据处理、数据采集和传输、数据采集网关四个领域构建服务平台结构，设定采集功能、存储功能、显示功能。为验证平台的有效性，设定对比实验，结果表明，基于云架构构建的分布式新能源智能服务平台具有宽幅兼容、实时监测、智能分析、准确预测的优势，整体性能优于传统智能服务平台。

做大型数据库应用的时候，随着数据量越来越大，计算越来越复杂，对于性能的挑战越来越大。我们只能去使用现有的数据库方案：比如SQLSERVERCluster或者OracleRAC等,但是这也就等于走上了一条烧钱的道路，小则几十万，大则上百万乃至更多，另外还是解决不了维护的问题，要改一个表或者还原一次数据库都得几个小时或者更长的时间。最根本的办法还是像google那样有成千上万的中小型机器来代替超大型机器，每一次查询都会由几十台上百台机器来负载的分布式计算才是趋势。这里给大家介绍一个类似的数据库上的相关案例1背景    我们知道数据是一个公司的命脉，随着业务越做越大，数据量也会越来越大，计算也会越来

基于IGA-RBF神经网络的分布式发电配电网故障定位算法研究

Oracle 分布式数据库环境搭建

R2M是京东金融线上大规模应用的分布式缓存系统，目前管理的机器总内存容量超过60TB，近600个RedisCluster集群，9200多个Redis实例。其主要功能包括：全web可视化运维、缓存集群一键部署、资源池统筹管理、在线扩容及快速数据迁移、多机房切换及容灾、完善的监控及告警、RedisAPI兼容等。本文将从R2M系统架构、资源管理、集群扩容与迁移、数据冷热交换、多机房容灾等多方面进行深入剖析，希望读者能有所收获。R2M接入简单，以Java客户端为例，只需在业务程序中引入客户端jar包，配置好appname及ZK地址，即可使用。R2M客户端提供了诸如连接池、读写超时时间、重试次数等配置，

分布式光伏电站的推广应用，需要全社会的了解、支持。但笔者在和一些企业沟通的时候，不少企业主存在一些对分布式光伏电站的误解

完整英文电子版 SAE J2847/3：2021 Communication for Plug-in Vehicles as a Distributed Energy Source(作为分布式能源的插电式汽车的通信 ) ,本文件适用于配备了车载逆变器并使用IEEE 2030.5-2018进行通信的插电式电动汽车（PEV）。它是对SEP2标准的补充，支持SAE J2836/3所定义的用例。它为电动汽车使用SEP2分布式能源资源功能集提供指导。它还为使用SEP2流量预留功能组提供指导，当用于放电时。它并不打算成为在PEV中使用SEP2的全面指南。

《金融分布式账本技术安全规范》（JR/T 0184—2020）金融行业标准由中国人民银行正式发布。标准规定了金融分布式账本技术的安全体系，包括基础硬件、基础软件、密码算法、节点通信、账本数据、共识协议、智能合约、身份管理、隐私保护、监管支撑、运维要求和治理机制等方面。标准适用于在金融领域从事分布式账本系统建设或服务运营的机构。