语音信号处理实验教程-源代码MATLAB源代码，可直接运行，包含语音文件

语音信号是一种典型的非平稳随机信号，对语音做分帧处理后可以将其看作准平稳随机信号，从而使用处理平稳随机信号的方法进行处理。由于语音信号的产生可以用一个有理函数式来表达，因此可以用ARMA模型来对语音信号进行建模分析。本文介绍了用于随机时间序列的ARMA模型，线性预测分析的原理及方法，分析了ARMA模型中的AR模型在语音线性预测分析中的应用，阐述了在线性预测分析中AR模型参数求解的具体方法以及影响因素。

GGTalk 8.0 源码，这次版本变更的主要内容如下： 增加Linux客户端，支持国产操作系统（如UOS、银河麒麟等）、国产CPU（如龙芯、鲲鹏等）。支持同一账号在多个设备上同时登录。支持高清视频聊天（1920*1080分辨率）。QQ：2027224508

基于百度AI的智能聊天机器人Python代码(有注释) 实现了语音录制、调用百度API实现了语音识别、调用百度UNTI智能机器人的消息回复、文字合成语音

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简单的dotnetspeech应用，配合语音库运行。

利用webRTC对语音进行处理，实现VAD和降噪处理 使用方法 语音处理代码文档 环境：vs2015 python3 文件： wav2pcm.py 将wav文件转换成pcm格式 pcm2wav.py 将pcm格式转换成wav格式

自己做的提取语音信号的基音周期的matlab程序 做语音的朋友都知道语音处理中最常用的一个参量就是人说话的基音，可以无论对说话人的识别还是对语音的识别都很有用，本程序可以对一段语音信号进行读取，然后通过短时自相关的方法求出这段语音的基音周期 包括去除野点 。文件中包括几个测试语音文件的片段，已经用praat得知其基音。

以下是俞栋演讲的主要内容：GMIS 2017 | 腾讯AI Lab副主任俞栋：语音识别研究的四大前沿方向大家好，我是俞栋，现在腾讯 AI Lab，是西雅图研究室

NVG 系列产品为多功能单芯片语音合成控制器,为全新世代高性价比的语音芯片。该系列包括从 5 秒至 85 分钟的全系列事件长度。（语音长度分别为 5S、10s、20s、40s、80S、170S、340S 、640S）为不外挂 flash 的语音芯片，NVG001W-32M, NVG001W-64M，NVG001W-128M（语音长度分别为 21 分钟，43 分钟，85 分钟）为支持外挂 flash 的语音芯片，音频采样频率多样化，可选择 6.0K~32.0K 的采样频率。总共 8 级音 量调节，全部可支持 PWM 输出部分芯片可支持 DAC 输出，详情见下文管脚说明。可支持 8bits 的采样 位数。