合理、科学地对能源消费进行预测可为能源政策的制定提供参考,借鉴非线性回归技术,建立了2000年~2015年中国能源消费的非线性GM(1,1)模型,进一步采用改进的GM(1,1)模型预测了2016年~2020年中国的能源消费。结果表明:改进后的模型精度更高、误差更小,进一步验证了模型的有效性和合理性。

电力系统潮流计算python程序，它能很好地实现电力系统潮流计算

word文件，171页，工业园区智慧能源管理平台建设方案产业园区智慧能源管理平台建设方案，精品一级

本系统采用分布式部署，充分发挥各构件的运算能力，将系统效能、处理速度发挥到极致，优点与效益还表现在几个方面： ◆ 稳定性与开放性兼顾。INDTU 具备环境适应能力强的特点，可部署在环境恶劣的现场，满足仪器设备数据撷取的需要。系统稳定，可长期连续工作，不需现场维护； ◆ 实时性高。通讯量少。由于采用数据主动上报的方式，大大减少的网络通讯量，同时又保证了数据的实时准确性。 ◆ 各个子系统之间相互独立依存性弱。本系统的各个子系统之间相互独立，可以自成系统，可以分期，分批建设。无论是web数据浏览录入，还是实时数据采集都是相互独立，又同过企业数据库相互关联。因此，各个企业可以根据自身的情况，分时分批的建设，最大限度的减少资金投入。 ◆ 系统投资报酬高。系统充分应用了所有子系统的运算能力，使中心端专注于数据的接收和分发工作，在保证效率、效能的基础上，降低对硬件的需求，可降低企业对硬件的投入。并且当采集点多、数据量大时，可对系统进行方便的分布、丛集部署，而这种部署能同样充分保证系统的稳定性、安全性、和经济性；而关系型数据库仅用来储存满足历史查询、结算、核算等应用需求的数据，也可大大提高数据库的服务效能； ◆ 应用拓展性能力强。随着应用的不断延伸，企业数据的需求范围将不断扩大，系统可方便实现不同硬件、软件平台间的数据交换，可充分满足企业在不同发展时期对信息服务的不同需求。

2021华为《数字能源2030》

2021全球能源转型及零碳发展白皮书.pdf

可再生能源_FCC 该存储库包含针对可再生能源集成的灵活碳捕集问题的优化代码。

能源行业数字化转型

IEA：2021年世界能源展望WorldEnergyOutlook2021_1634223359636.pdf

2020 年，在具有里程碑意义的《巴黎协定》通过五周年之际，碳中和运动正在全球兴起，世界主要经济体陆续作出碳中和目标的承诺：欧盟委员会公布 2050 年实现碳中和，并发布绿色新政；英国、日本、韩国、加拿大等国相继公布本国 2050 年实现碳中和；中国则承诺在 2060 年前达成目标。 在碳中和目标的牵引下，各行业积极响应并付诸行动，其中电力生产和能源消费（包括工业、交通等重点行业）的减少碳排放工作至关重要。 在电力生产端，以光伏为代表的可再生能源替代传统的化石能源是大势所趋。据预测，可再生能源将在 2025 年取代化石能源成为主要发电方式，未来将最终实现零碳发电。 在能源消费端，电力将逐步替代传统化石能源消耗。据预测，电力将在 2050 年超越石油，占比达到45%，其中绿色制造、绿色建筑和绿色出行是电气化的重要增长引擎。在工业和建筑行业，通过可再生能源发电和综合能效提升，最终实现零碳工厂、零碳建筑和零碳园区。在交通行业，电动车将取代传统燃油车，成为主要出行方式之一，最终实现零碳交通。 然而传统的能源基础设施运行方式难以应对发展过程中带来的新挑战。在电力生产中，采用传统方式，存在着发电效率低、运维效率低等问题。同时，随着数字世界的快速发展，数据中心、站点数量的激增也将带来更高能耗的挑战。能源数字化采用数字化、智能化技术，可有效提升电力生产效率、运维效率和能源效率，最终助力碳中和目标实现。 2020 年 12 月，来自能源行业的多位权威专家学者共同成立了数字能源产业智库，探讨能源数字化转型，并联合发布《数字能源十大趋势白皮书》，为能源产业转型升级提供战略参考。