【MATLAB教程案例53】CNN卷积神经网络的MATLAB编程学习和实现，以手势识别为例进行仿真分析。博客matlab入门100例中用到的数据库。
2022-12-21 12:17:28
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SZ-taxi。该数据集由深圳2015年1月1日至1月31日的出租车轨迹数据组成，本文选取罗湖区156条主要道路作为研究区域。实验数据主要包括两部分。一个是156*156的邻接矩阵，它描述了道路之间的空间关系。每一行表示一条道路，矩阵中的值表示道路之间的连接性。另一个是特征矩阵，它描述了每条道路上的速度随时间的变化。每一行代表一条路，每一列是不同时段道路上的交通速度。每15分钟计算一次每条路上的车速。GNN-LSTM GCN GNN LSTM RNN
2022-12-21 11:27:21
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该数据包含多云、下雨、晴、日出四种类型天气的照片。分为四个文件夹，每个文件夹对应着该类型的天气图片。
| 文件夹名称 | 天气类型 | 数据量 |
|--|--|--|
| cloudy | 多云| 300|
rain|下雨|215
shine| 晴|253
sunrise| 日出|357
2022-12-20 20:24:56
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BP神经网络解决字母识别问题matlab源代码BP神经网络解决字母识别问题matlab源代码
2022-12-20 16:48:54
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大家好，今天给大家带来一个卷积神经网络（CNN）数学图形识别项目(简单入门版)，这个是人工智能解题的基础，机器首先通过题目识别出题目中的文字和图形，读懂题目的含义，这个是个相对复杂的过程。就在今年的1月4日，麻省理工学院等四所高校的联合研究团队，发布了一项最新研究成果：他们开发了一个神经网络，可以解答出微积分、线性代数等大学数学题。不管是要求计算数值，还是写方程式，或者画出函数图形，都能轻易解答，正确率达到了100%。要知道，在短短几个月前，人工智能解答类似的题，最高正确率不到10%。
2022-12-20 15:27:49
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MATLAB实现GWO-BiLSTM灰狼算法优化双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据）
灰狼算法优化参数为初始学习率，隐藏层节点个数，正则化参数。
数据为多输入回归数据，输入6个特征，输出1个变量。
运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-12-19 20:27:31
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