有导师学习神经网络的分类 ---鸢尾花种类识别的理论基础，案例背景，MATLAB程序实现
2022-12-28 12:10:51
3.02MB
1
建筑节能是当今城市建设和社会发展的前沿和研究热点,对建筑的能耗现状进行综合分析与评估是进行节能改造或节能设计的前提和基础,而建立反映能耗变化的预测模型是从宏观尺度上分析认识建筑能耗变化与发展特性、为公共建筑节能工作提供决策依据的有效途径和重要手段。研究针对常规BP网络算法收敛速度慢、易陷入局部最小点的缺点,采用了具有较快收敛速度及稳定性的LM算法进行预测,构造了基于BP神经网络的建筑物用电量预测模型。以某市公共建筑原始用电能耗统计数据作为样本,并采用MATLAB对预测模型进行了仿真预测。结果显示:误差在允
2022-12-27 20:27:38
694KB
1
反馈网络中，神经网络matlab实现hop(Hopfield)算法 反馈网络中，神经网络matlab实现hop(Hopfield)算法
2022-12-27 11:18:47
3KB
1
车流量建模是车联网（vehicular Ad Hoc network，VANET）路由、多媒体接入协议、无线算法设计的基础。准确的车流量模型将对智能交通系统（intelligent transportation system，ITS）实时调度和车联网的信息安全起到十分重要的作用。基于上海市的交通流量数据，利用自回归（auto regressive，AR）模型与神经（back-propagation，BP）网络模型对车流量实测数据进行了仿真对比，给出了相应的预测结果。研究发现，两个模型均能有效地对数据进行跟踪与预测，但对不同时段数据预测的准确性有所不同。研究结果将为未来智能交通应用、车联网的理论研究等提供有力依据。
2022-12-27 07:26:11
1.03MB
1
OpenNMT-py：开源神经机器翻译这是OpenNMT（一种开源（MIT）神经机器翻译系统）的Pytorch端口。
它的设计宗旨是便于研究，以便尝试翻译，摘要，OpenNMT-py中的新思想：开源神经机器翻译这是开源（MIT）神经机器翻译系统OpenNMT的PyTorch端口。
它旨在便于研究，以尝试在翻译，摘要，图像到文本，形态学和许多其他领域中的新思想。
一些公司已经证明该代码已可以投入生产。
我们热爱贡献。
请在“问题”页面上查阅“ Contributions Welcome”标记的帖子。
提出问题之前，请确保您已阅读要求a
2022-12-26 21:57:29
77.91MB
1