大学数字信号处理上机实习报告，包含matlab实现各种经典数字信号处理算法，还有个GUI做的小界面。真的很不错额

MATLAB高阶累积量工具箱

关于ppg信号预处理和特征提取的代码仅供参考学习

1.音频原始数据形式：8k16bitpcm； 2.频率范围：60HZ~3400HZ； 3.三角窗数量：15组； 4.提取filter bank特征，并观察特征分布特点； 5.求取特征三阶差分并进行离线CMVN（cepstral mean and variance normalization，CMVN）

研究生系列教材 数字信号处理2课后答案 -丁玉美、阔永*、高新* 时域离散随机信号处理 研究生数字信号处理2 期末考试-数信2

虚拟仪器数据采集与信号处理.ppt

matlab 2016 DSP 数字信号处理 工具箱 用户手册 - Matlab DSP System Toolbox User’s Guide (2016, MathWorks)

小波包能量熵及系数重构可视化matlab程序，数据是excel形式的，直接需改excel文件即可。本程序带详细每一步的注释，初学者一看就懂，很容易换成自己的数据或是修改相关参数。 理论描述：小波包分解（wavelet packet decomposition，WPD）能够同时在低频和高频带内对信号进行分解，并自适应地确定不同频段上信号的分辨率，且各分解频带内信号相互独立、无冗余、不疏漏[。小波包分解层数越多，分辨率越高，包含故障信息越丰富。但层数过多会造成计算复杂且分析速度慢。一般需要根据实际需要和相关实验选取分解层数以及小波基函数。能量熵表示信号中出现的状态数目的可能性及相应概率，可用来评估信号的复杂性，可用来描述电信号、轴承等振动信号的特征变化。 适用人群：信号处理，机器学习，深度学习研究者对信号进行特征分析以及特征提取。 本代码为matlab代码，在matlab2020上编写。

AR 模型参数估计完整代码 附代码详细说明

用zplane函数绘制零极点图 另一种情况：已知系统的系统函数系数向量b 和 a ，则可通过调用 zplane(b,a) 绘出零极点。 这种情形下，zplane 函数先求得系统函数的零点和极点，然后绘出零极点图。