计算机网络自顶向下课后习题答案及python源码计算机网络自顶向下课后习题答案及python源码

python语言编写，利用TensorFlow建立两层卷积神经网络，数据集为手写体识别数据集MNIST，识别准确率99%

利用pythong +pygame编写的“独立钻石棋游戏”。代码简洁清晰，注解详细。对初学编程者有很好的借鉴价值。

包含四个程序，分别从dat文件，txt文件，csv文件，xls文件中读取数据，并利用MIC算法进行数据关联性挖掘，后以图片形式呈现结果。文件包含源码和测试数据。

python3+Django微博源代码和开发环境，这个源码质量比较高，已经经过测试，对初学者帮助较大，希望能帮到各位。

本人在2018年11月24-25日的广东省工科技能综合实验大赛中获得了二等奖，实际上因为硬件的问题和场地的问题，我们应该获得更高的奖项的。这是所有源码，python的，使用openmvIDE编辑。

《Python源码剖析-深度探索动态语言核心技术》-高清带标签！ 陈儒著！

声学语音处理的python源码 ，包括各种语音滤波处理，gammotan滤波，特征提取等

可部署到云主机（Heroku，AWS……）！ 使用dlib最先进的面部识别功能构建而成，具有深度学习功能。该模型在Wild标记的Labeled Faces中具有99.38％的准确度 。 这提供了一个简单的命令行工具，允许从命令行对图像文件夹进行面部识别！ 1、找到图片中出现的所有面孔 2、获取每个人的眼睛，鼻子，嘴巴和下巴的位置和轮廓。 3、应用数字化妆 4、识别每张照片中出现的人物。 5、可以将此库与其他Python库一起使用来进行实时人脸识别。 使用要求 Python 3.3+或Python 2.7 macOS或Linux（Windows未正式支持，但可能有效） 人脸检测 在照片中找到面孔 在照片中找到面孔（使用深度学习） 使用GPU（使用深度学习）批量查找图像中的面孔 使用网络摄像头模糊实时视频中的所有人脸（需要安装OpenCV） 面部特征 识别照片中的特定面部特征 应用（可怕的丑陋）数字化妆 面部识别 根据已知人物的照片查找并识别照片中的未知面部 识别并在照片中的每个人周围绘制框 通过数字面部距离比较面部而不仅仅是真/假匹配 使用网络摄像头识别实时视频中的人脸 - 简单/慢速版本（需要安装OpenCV） 使用网络摄像头识别实时视频中的人脸 - 更快的版本（需要安装OpenCV） 识别视频文件中的面部并写出新的视频文件（需要安装OpenCV） 用相机识别Raspberry Pi上的脸部 运行Web服务以通过HTTP识别面部（需要安装Flask） 使用K近邻分类器识别面部

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