主要介绍了flask框架渲染Jinja模板与传入模板变量操作,结合实例形式详细分析了flask框架模板相关原理、模板渲染、传入参数等相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下
2021-07-29 22:52:30 71KB flask 渲染 Jinja模板 传入模板变量
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indiaMap_covid_flask 印度地图显示了按州划分的COVID数据。
2021-07-27 18:25:37 107KB HTML
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python + flask + nginx + uwsgi 部署python项目教程
2021-07-25 12:02:33 451KB python
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资源对照我的博客python专栏里面豆瓣电影flask网页这个blog使用
2021-07-24 20:06:31 4.38MB flask
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很简单的代码。理解flask很有帮助。
2021-07-23 22:03:32 5KB flask 文件共享
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请 :star: 如果你觉得它有用,这个 repo 深栈训练器 是一个 AI 服务器,它使世界上的每个开发人员都可以在内部和云端轻松构建最先进的 AI 系统。 人工智能的前景是巨大的,但成为机器学习工程师却很难。 DeepStack 与设备和语言无关。 您可以在 Windows、Mac OS、Linux、Raspberry PI 上运行它并使用任何编程语言。 DeepStack 的源代码可通过在 GitHub 上获得 是一个由Web 应用程序,可帮助我们尽可能轻松地训练和测试 Deepstack AI。 特征 人脸注册。 测试人脸识别。 测试场景识别。 测试对象检测。 Deepstack Trainer 中使用的组件 - 用于运行网络服务器 - 用于 Web 表单 - 用于警报和消息 安装 深栈安装 为了使用 Deepstack Trainer,我们需要安装 Deepstack。 我们
2021-07-23 18:03:37 1.81MB python flask deepstack HTML
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用consul作为服务注册和发现的中心,使用flask作为http服务器开发的微服务demo
2021-07-23 14:46:24 77KB Python开发-其它杂项
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Sample项目源码
2021-07-22 15:04:36 33KB Flask项目简单实例
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独立烧瓶 用于构建使用 indico 的 Flask 应用程序的模板 这是一个准系统示例,可用于从想法构建概念证明。 它适用于那些不想设置 Web 服务器并希望尽可能轻松地实现一些东西的人。 也就是说,这对任何想要快速行动的人来说都很棒。 要使用,请通过获取右侧的链接并运行来克隆此存储库 git clone https://github.com/IndicoDataSolutions/indi-flask 然后cd indi-flask就到家了。 对于那些使用 (推荐)的人,继续通过运行virtualenv venv创建一个venv文件夹,然后通过运行激活: source venv/bin/activate 然后要获取所有必要的 python 依赖项,运行 pip install -r requirements.txt 如果您以前没有见过 pip, 希望这可以帮助! 如有任何问题
2021-07-22 13:03:19 32KB Python
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Python Python
2021-07-20 17:38:33 4.87MB HTML
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