数字图像领域通俗易懂，所学所看即所得

使用Qt + OpenCV实现，通过鼠标绘制几何图形，然后通过opencv进行图形识别，然后创建对应的几何图形item项。绘制使用QGraphics体系完成。 支持图形：直线、圆、椭圆、矩形、三角形。 快捷键：数字3 清屏 本示例通过简单演示整个流程，若运用到实际项目中需要进一步优化。 博客：https://blog.csdn.net/luoyayun361

对应文章https://blog.csdn.net/taifyang/article/details/115558492

树莓派上通过git下载太慢 所以上传两个版本一样的opencv和contrib

opencv绘制圣诞树

kinect通过opencv2.4.9win7系统显示人体20个骨骼关节图，代码加入了骨骼的平滑操作避免抖动，代码比较详细适合初学者进行学习，

arcfaceresnet100-8及scrfd_2.5g_kps_S模型（openvino的xml及bin及普通的onnx模型） 两者均为开源预训练模型，注意arcfaceresnet100-8模型输入已由RGB调整为BGR，即可由opencv读取后直接输入。其内findface.xml为opencv的开源人脸检测库。调用方式为： cv::CascadeClassifier cascade_face = cv::CascadeClassifier("findFace.xml"); cascade_face.detectMultiScale(frame,faces,1.09,1,0,Size(90,90),Size(400,400)); if(faces.size()!=0) { }

Opencv-3.4.1.zip+OpenCV_contrib-3.4.1.zip，从官网下载的源码包和扩展包。方便自己以后有需要可以直接下载，有需要可以看看以下博文：https://blog.csdn.net/qq_44503344/article/details/107621326

本文实例为大家分享了OpenCV实现人脸识别程序的具体代码，供大家参考，具体内容如下 //Haar特征检测，人脸识别算法，是用xml作为训练后的分类器做的 #include #include #include #include using namespace std; int main() { //加载Haar特征检测分类器 // haarcascade_frontalface_alt.xml系OpenCV自带的分类器 // //C++中用指针还是非常多的， //记住换行符用法，\后面不

OpenCV2.4.9+MinGW530（已编译版本）+qt5.9.1，包含surf和sift算法。