(1)研究心电信号的产生原理及心电信号的采集过程方法,了解心电信号波形的特征及处理任务; (2)研究心电信号的预处理任务。嗓声抑刺和基线漂移纠正,分析数字低通滤波、自适应滤波等信号处理方法在心电预处理的应用,选取其中一种方法,采用Python编程实现该信号处理方法。 注释1:基线漂移一般由于信号采集时呼吸及人体移动造成的，表现为低频率的缓慢变化噪声，其频率一般小于0.5Hz。目前基线滤波技术层出不穷，从经典的IIR和FIR，到中值滤波、自适应滤波、形态学滤波、小波变换等。虽然各种论文所用的技术都取得了不错的效果，但在实际的使用中，还是较多的倾向于经典的滤波算法：FIR和IIR，即具有滤除低频信号的高通滤波器。 3)研究心电信号特征波形检测任务:QRS波、T波、ST段位移等,选取若干检测任务并设计相应的检测算法，并采用Python设计实现该算法;

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【内容概述】 chromedriver.exe是一个用于自动化控制和管理谷歌Chrome浏览器的执行文件，通常作为Selenium测试框架的一部分。它允许开发者在自动化测试和网页抓取中模拟用户与浏览器的交互。 【使用人群】 适用于软件测试工程师、开发者、数据分析师和需要自动化控制浏览器的用户。 【使用场景及目标】 chromedriver.exe的主要使用场景和目标包括： 1. 自动化测试：用于在自动化测试中模拟用户操作，执行浏览器行为，如点击、输入文本、页面导航等。 2. 网页抓取：可用于爬虫和数据抓取，模拟浏览器访问网页并提取所需数据。 3. 脚本执行：开发者可以使用chromedriver.exe执行浏览器相关的任务，如页面截图、页面渲染和自动化交互。 【其他说明】 1. 版本兼容性：chromedriver.exe版本应与所使用的Chrome浏览器版本相匹配，以确保稳定性和兼容性。 2. 驱动配置：使用前需正确配置系统环境变量，以便系统可以找到chromedriver.exe。 3. 自动化测试框架：通常与Selenium等自动化测试框架一起使用，提供更高级的浏览器自动化

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