非线性回归是回归函数关于未知回归系数具有非线性结构的回归。常用的处理方法有回归函数的线性迭代法、分段回归法、迭代最小二乘法等。非线性回归分析的主要内容与线性回归分析相似。

脊髓灰质炎病毒Sabin到Mahoney遗传状态转变的随机模拟模型（C ++代码）。 对基因型，病毒种群和准种云建模。 模拟复制错误和复制选择重组。 用户指定指导模型的各种参数。 Python代码对模拟输出进行后处理，以生成报告文件。

numpy、pandas、matpltlib、senborn四个库的使用详细代码

Python代码，能玩30多款童年游戏！这些有几个是你玩过的【五子棋】

新冠状病毒仿真器代码，一键部署，即可运行. 最近新冠在神州大陆横行，全国上下一心抗击疫情。作为一枚程序员，我也希望可以为抗击疫情做出自己的贡献，钟院士一直劝说大家不要出门，减少人口间的流动。对此，我特意做了一个病毒仿真器，探询冠状病毒传播。

logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。以胃癌病情分析为例，选择两组人群，一组是胃癌组，一组是非胃癌组，两组人群必定具有不同的体征与生活方式等。因此因变量就为是否胃癌，值为“是”或“否”，自变量就可以包括很多了，如年龄、性别、饮食习惯、幽门螺杆菌感染等。自变量既可以是连续的，也可以是分类的。然后通过logistic回归分析，可以得到自变量的权重，从而可以大致了解到底哪些因素是胃癌的危险因素。同时根据该权值可以根据危险因素预测一个人患癌症的可能性。

python代码随处可见，利用python进行相关的操作和实现时每一个python入门者必不可少的内容，这里利用python 的相关知识，简单的进行了实验，希望对大家有所帮助

在树莓派小车上通过计算机视觉技术实现蓝底路标的识别。 首先使用颜色及形状检测的方法，从采集的图像中分割出可能的区域（蓝色矩形区域），然后将该区域与模板进行对地，得到其相似度。

代码实现了在python下利用百度api获取地铁站点及地铁精细路线（轨迹）的墨卡托坐标数据并转化为WGS-84坐标系下的经纬度，并使用 plotly+mapbox 绘制地铁路线图

是我自己搭建的Python源代码，需要借助网络爬虫来获得租房数据的文件夹，然后就可以利用此代码来完成数据的分析，包括租房价格、房源数量以及户型等