70 针对主键之外的字段建立的二级索引,又是如何运作的?l.pdf
2021-04-16 09:07:03 842KB sql技术
GMM-KMeans异常检测 对于一维时间序列数据,使用GMM和K-means算法检测离群值。对一维时间序列数据,采用GMM和K-Means算法进行异常点检测。
2021-04-15 20:59:40 320KB JupyterNotebook
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针对点云数据进行Mean shift聚类,可以通过调整聚类算法的阈值以及搜索半径,来达到不同的聚类效果,内附有示例,运行test.m即可。
2021-04-15 09:31:42 88KB 三维点云 Mean shift聚类
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通过读取在配置文件设定的各个危险区(目前为矩形,实际情况可扩充成单个或多个矩形危险区),在获取当前位置和最终目标位置后,循环判断当前位置与下一个目标值的路径是否路过危险区,若路过,则替换下一目标值为路径规划的新目标值,若不路过,则把当前值替换成下一目标值,直至当前位置与最终目标值相同。程序中除包含路径规划核心代码外,还包含日志输出,配置文件读取等功能方便测试。实际代码可运行,通过输出日志(log文件)查看
2021-04-14 19:02:11 7.08MB 路径规划 日志 配置文件 线性规划
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TwinSAFE EL6900 安全模块基础使用指南 讲解安全模块的使用、设置,及常见问题解答.......
2021-04-13 20:07:38 1.24MB TwinCAT3 BeckHoff
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项目管理制度相关流程原文件
2021-04-12 20:05:07 132KB 项目管理 项目管理针对 流程图
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针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于 DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数 特征,对低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值;对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为 融合准则,突出和增强了
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里面记录着140个LTE针对不同场景不同类型KPI的优化参数及现网值,大家可以先对照本地区现网值,在酌情考虑
2021-04-09 21:01:24 36KB 网络通信
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针对云应用程序的大数据上下文感知服务评估方法
2021-04-09 09:06:04 1.15MB 研究论文
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EDSR Tensorflow实施 使用Tensorflow编写的的的实现。 要求 张量流 科学的 tqdm argparse 安装 pip install -r requirements.txt 训练 为了训练,您必须做一些事情... 下载图像数据集(由于我的计算限制,我使用了 ) 将来自该数据集的所有图像放入该图像下的目录中 运行python train.py --dataset data_dir其中data_dir是包含图像的目录 为了在训练期间查看统计信息(图像预览,标量为损失),只需运行tensorboard --logdir your_save_directory ,其中y
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