针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于 DT-CWT的自适应图像融合算法.

上传者: 26975307 | 上传时间: 2021-04-10 17:10:52 | 文件大小: 29.74MB | 文件类型: ZIP
针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于 DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数 特征,对低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值;对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为 融合准则,突出和增强了

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