武汉市城区2005年 夏季landsat4-5TM 影像数据，landsat4-5TM卫星带有7个波段，各种波段的组合课凸显出不同的地物地貌，比如：选择最佳波段的原则有两点：①要求参与彩色合成的波段所含信息量各波段之间的相关性小大；②波段组合得到的彩色图像对研究区域关注的地物类型之间的光谱差异要大、信息含量多、相关性小、地物光谱差异大、可分性好的波段组合。其中，波段 543 组合具有较好的分辨效果，水体边界明显，易于区分，并且 543 组合较为接近自然色，符合人们的视觉的习惯。所以应选择波段组合 R5 G4 B3。

c++版本的opencv开发案例14个中的第7个案例：遥感图像配准系统的实现

传统的目标检测识别方法难以适应海量高分辨率遥感影像数据，需要寻求一种能够自动从海量影像数据中学习最有效特征的方法，充分复挖掘数据之间的关联。本文针对海量高分辨率遥感影像数据下典型目标的检测识别，提出一种分层的深度学习模型，通过设定特定意义的分层方法建立目标语义表征及上下文约束表征，以实现高精度目标检测。通过对高分遥感影像目标检测的试验，证明了该方法的有效性。

党安荣等著作，清华大学出版社，快速学会erdas的资料

通过IDL语言调用envi中的函数实现遥感影像的裁剪+初学者+简单易懂，需要自备矢量文件

统一建模即UML 针对森林蓄积量估测的建模技术

2020年中国科学院寒旱所（西北生态环境资源研究院）遥感物理考博真题，自己考的，名词解释缺两个，其他均完整。考该所得同学多背往年试题，专业课重复率很高。

伴随着信息、通信、计算机等领域内技术的飞速发展，近年来，机器人技术得到了科学界乃至整个人类社会的广泛关注，其中，机器视觉成为了及其重要的一个研究领域。与自然觉得动物和人类相似，视觉系统是机器获取真实世界信息的主要手段之一。模拟人类的视觉系统工作原理，多目立体视觉系统经过今年来的发展演进，已经具备了较好的图像获取和处理能力，能通过两个或多个光轴平行或会聚的相机同步获取图像，并经过算法的配合获取到真实世界的物体空间关系。而无线图传技术更是可以通过无线网络将视觉系统捕获的图像、视频、声音等信号远程发回到控制或监视设备。在面对复杂、危险或者其他人类无法到达的环境时，通过与遥控车辆、无人机等机械设备的配合，使得人们可以在安全环境下快速实时准确地获取到目标空间或物体的真实情况。这项技术可以广泛应用于地质勘探、智能交通、电网监测、灾害探测与救援、危险物品检测、军事侦察等诸多领域，尽最大可能保证人类的安全。本设计通过将双目立体相机、基于Arduino Uno开发板的图传系统与无人机平台相结合，初步实现了遥感勘测、飞行视角实时回传等功能。

很实用的用于高光谱遥感图像分类Salinas数据集，欢迎下载

Ulaby《微波遥感》第二卷，pdf版。学微波遥感的都知道。