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基于卷积神经网络的遥感图像分类
基于卷积神经网络的遥感图像分类
上传者:
38582793
|
上传时间: 2021-12-29 10:07:59
|
文件大小: 1.68MB
|
文件类型: -
遥感图像;
特征学习;
图像分类;
卷积神经网络;
图像分类的性能在很大程度上取决于特征提取的质量。卷积神经网络能够同时学习特定的特征和分类器,并在每个步骤中进行实时调整,以更好地适应每个问题的需求。本文提出模型能够从遥感图像中学习特定特征,并对其进行分类。使用UCM数据集对inception-v3模型与VGG-16模型进行遥感图像分类,实验结果表明,本文提出的模型在训练时间和分类准确率上都优于现有算法。
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