初学matlab时编的一个小程序。实现对排队等待问题的计算机模拟（经典的理发店顾客服务情况模拟），并有动画演示。学计算机模拟课的人可以看看。 蒙特卡洛(MonteCarlo)法，或称统计试验法、计算机随机模拟方法，起源于美国在第一次世界大战进研制原子弹的“曼哈顿计划”。统计试验法通常用来研究概率过程，研究问题时常涉及下列一些与随机因素有关的概率，如各类概率等，一般来说，建立描述过程的复杂的概率模型是不成问题的，但用数学方法研究与分析这些模型是却很困难，问题的维数（即变量的个数）可能高达数百甚至数千。对这类问题，难度随维数的增加呈指数增长，这就是所谓的“维数的灾难”(Course　Dimensionality)。传统的数值方法难以对付（即使使用速度最快的计算机），甚至达到了无法进行的地步。因此，唯一可取的研究方法是统计实验法。

蒙特卡洛积分方法，包括随机点法和均值法。C语言实现，包括封装成动态库的工程！

MCNP使用说明，可用于辐射屏蔽的蒙特卡洛计算

蒙特卡洛算法SAS程序（Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。

二维伊辛模型的Matlab代码，可以给学习蒙特卡洛算法的同学们练手

蒙特卡洛模拟法及其Matlab案例

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本资源包含，用matlab实现历史模拟法、蒙特卡罗法、参数模型法等三种方法求解VaR

有助于统计计算中蒙特卡洛求圆周率和多种方法算定积分

本程序可以实现对激光多次散射的仿真计算，非常方便