大数据发展史：
Flink和storm sparkstreaming对比
实时框架如何选择1：需要关注流数据是否需要进行状态管理 2：At-least-once或者Exectly-once消息投递模式是否有特殊要求 3：对于小型独立的项目，并且需要低延迟的场景，建议使用storm 4：如果你的项目已经使用了spark，并且秒级别的实时处理可以满足需求的话，建议使用sparkStreaming5：要求消息投递语义为 Exactly Once 的场景；数据量较大，要求高吞吐低延迟的场景；需要进行状态管理或窗口统计的场景，建议使用flink
针对以上知识我们通过flink读取kafka保存到redis方式快速让大家学习flink如何使用，以及我们如果搭建高性能的flink应用，这个课程属于快速实战篇。
Flink + kafka + redis 实时计算
2022-01-20 17:48:10
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例如5A A5 03 01 02 03，串口接收到5A A5后开始向缓冲区保存数据，该例子中将03 01 02 03保存入缓冲区，并置位接收完成标志符。
2022-01-20 17:02:13
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修改flcop提供的代码，以适应Delphi xe10环境，版权归flcop所有
2022-01-20 15:33:08
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该资源的点击保存网络图片到本地，兼容Android11，调用方式一行代码搞定
DownloadPictureUtil.downloadPicture(getApplicationContext(), ”你的图片路径“);
2022-01-18 13:14:54
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之前帖子没编辑完按错快捷键了就发了,重新发一个
精易模块里界面批量保存与读取,没有超级列表框的.花了点时间自己写了个,另外还有双击表格要编辑的位置,进行编辑(注意如果行高不是默认的,请对应设置下编辑框的高度与超级列表框行高一致,不然双击后,编辑位置会偏移,不过不影响最后结果,只是看的不舒服.)
部分函数借鉴了精易模块及其他大佬的.
2022-01-18 13:10:31
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自动爬取抖音视频
自动爬取抖音视频并将结果保存在本地。使用ADB控制手机自动上划拉取视频所以适用安卓设备。
参考下面的说明完成操作，即可开始爬取
实现过程
需求：
爬取视频文件并保存在本地
视频无水印
实现自动上划/左右划来加载新的视频并触发爬取
目前短视频平台的实现方式一般是在请求返回的数据中加入视频地址，再请求视频地址获取对应视频并播放。
如果我们想要自动爬取视频并保存视频文件到电脑当中则需要获取到每次拉取的视频地址并请求文件保存在本地，为了实现这个目的我们用电脑代理手机的网络请求，这样就能获取响应内容进而解析出视频地址。
此时我们就需要一个代理软件，大家常用的比如Charles,Fiddler等，但是这些软件无法通过简单的方式和我们的Python程序进行联动，所以此处我们选择这个代理，具体介绍大家请参照官网。
使用前准备：
开始前请注意以下几点：
手机抓包需要在手机端安装
2022-01-18 01:45:19
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