GraduationProject 基于KCCA的跨语言语义表示的研究与实现 模型代码与评估

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homework2:软件工程作业文本文件中英文单词出现的频率

perl替换脚本，在配置文件中填入原单词，和要替换后的单词，执行脚本即可。

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WordGCN 使用图卷积网络在词嵌入中整合句法和语义信息 WordGCN概述 SynGCN概述：SynGCN使用图卷积网络来利用依赖上下文学习单词嵌入。 对于词汇表中的每个单词，该模型旨在通过基于使用GCN编码的依存关系上下文预测每个单词来学习其表示形式。 请参阅本文的第5节以获取更多详细信息。 依存关系 与TensorFlow 1.x和Python 3.x兼容。 可以使用requirements.txt安装依赖项。 pip3 install -r requirements.txt 安装用于评估学习的嵌入的。 可以从此下载本文中使用的测试和有效数据集拆分。 用提供的文件夹替换原始的~

MySQL制作数据库前，数据库应用员制作的调查问卷，用于设计，本内容仅供教学使用，不做开发使用！！！ 可以借鉴看看！

由于在一些场景中，所有的字母都连在了一起，所以我们需要将字母分割成单词的形式。 1. 安装 pip install -U symspellpy 2. 下载词典 curl -LJO https://raw.githubusercontent.com/mammothb/symspellpy/master/symspellpy/frequency_dictionary_en_82_765.txt curl -LJO https://raw.githubusercontent.com/mammothb/symspellpy/master/symspellpy/frequency_bigramdict