The state-of-the-art methods used for relation classification are primarily based on statistical machine learning, and their performance strongly depends on the quality of the extracted features. The extracted features are often derived from the output of pre-existing natural language processing (NLP) systems, which leads to the propagation of the errors in the existing tools and hinders the performance of these systems.

模式分类电子书中文版 （ Richard O.Duda ， Peter E.Hart，David G Stork著 李宏东 姚天翔等译）

一本经典的模式模式分类书籍，全英文版，原汁原味，让你更好的理解。

A Practical Guide to Support Vector Classification Chih-Jen Lin Department of Computer Science National Taiwan University libsvm指导PPT

完整版答案pattern classification of duda,包含exam

Composite kernel 用于高光谱影像分类，其可以很好的用于空间特征与光谱特征相结合，提高高光谱影像分类精度。

Duda第二版模式分类课后习题的部分Matlab代码实现。希望能够帮到大家。

《模式分类》(原书第2版)的第1版《模式分类与场景分析》出版于1973年，是模式识别和场景分析领域奠基性的经曲名著。在第2版中，除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外，读者将会发现新增了许多近25年来的新理论和新方法，其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。作者还为未来25年的模式识别的发展指明了方向。书中包含许多实例，各种不同方法的对比，丰富的图表，以及大量的课后习题和计算机练习。

xgboost训练数据，Mushroom Classification。Mushroom Classification--xgboost训练数据

利用eCognition Developer输出的地类样本的特征值Excel，可以将其导入到CART决策树中，同样可以实现分类特征的自动选择和特征阈值的自动确定，利用CART决策树自动构建得到一个具有分类顺序的二叉树；然后将这个二叉树，应用到eCognition Developer中，构建分类规则集。这里是Salford Predictive Modeler（简称SPM）中构建CART决策数的操作方法。