里面是百度网盘下载地址，支持tensorflow1.8 pip install tensorflow-gpu 需要的动态库。

网上各种解决方法，但是我都试了不可以，我实验发现如果不采用gpu环境的pytorch程序无报错，采用使用gpu的pytoch程序报错，采用gpu的tensroflow和keras不报错。这就让我很疑惑，为什么只有采用gpu的pytorch程序才会报错,又联想到windows10有自动更新系统的毛病，所以我怀疑是自动更新把我配的环境搞坏了。所以采取了一下自查行为： 1.查看自己安装torch和torchvision的版本 我的环境是windows10，python版本是3.6.7，笔记本显卡是GTX950m，torchvision版本是cu92/torchvision-0.6.0+cu92-

NVIDA官网下载的cuda_9.0.176_win10，与Python3.5.x配套，适用于win10x64，需要的可以下载

主要描述了对于大规模的矩阵运算在CUDA平台上的实现原理

本程序用CUDA编程在linux环境下实现并行的进行字符串匹配的操作。

基于CUDA的高速并行小波算法及其在电力系统谐波分析中的应用.pdf

TensorRT 6.0.1.5 for ubuntu18.04 x 86_64 + cuda10.1 + cudnn7.6

cuda详细介绍，主要包括矩阵相乘，架构设计，内存拷贝，内存分配等知识

使用CUDA和GPGPU为稀疏矩阵生成近似逆预处理器

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