matlab代码sqrt toto 工具箱 toto pro 工具在本项目 分支上 ,该工具为商业版 版本 内容 修改时间 修改人 0.1 创建文档 2017/9/12 姜世博 0.2 适配toto 0.2,增加自动修改stateflow中,变量数据类型功能 2017/9/18 姜世博 0.3 适配toto 0.3,修改模型配置,ERT和AutoSAR配置脚本升级为v0.9 2017/9/23 姜世博 0.4 适配toto 0.4,增加 修改端口属性 和 恢复端口属性两个功能 2017/9/25 姜世博 0.5 ERT和AutoSAR配置脚本升级为v0.9.3 2017/10/10 姜世博 0.6 适配ERT和AutoSAR配置脚本 v0.9.4,更改修改端口属性和恢复端口属性两个按钮的策略,具体查看2.15 修改端口属性 2017/10/16 姜世博 0.7 适配ERT和AutoSAR配置脚本 v0.9.5; 修复修改端口属性功能bug,在检测到模型配置中采样模式设为连续时,将端口采样时间时间设为默认的-1; 增加信号线重命名功能,此功能会将端口的名字命名到连接端口的信号线上,具体查
2021-10-25 23:13:14 198KB 系统开源
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streamlit-fastapi-model-serving 和描述了使用Streamlit和FastAPI进行ML模型服务的简单示例。 在开发用于机器学习模型的简单API时,同时具有供其他应用程序调用的后端(带有API文档)和供用户试用该功能的前端可能会很有用。 在此示例中,我们为后端服务使用FastAPI并为前端服务进行streamlit提供。 docker-compose协调两个服务并允许它们之间进行通信。 要在运行Docker和docker-compose的机器上运行示例,请运行: docker-compose build docker-compose up 要访问生成的服务的FastAPI文档,请使用Web浏览器访问 。 要访问简化的UI,请访问 。 可以通过以下方式检查日志: docker-compose logs 部署方式 要部署该应用程序,一种选择是在Her
2021-10-25 19:24:18 7KB docker-compose pycones pytorch fastapi
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NLP之word2vec:利用 Wikipedia Text(中文维基百科)语料+Word2vec工具来训练简体中文词向量 word2vec_wiki.model
2021-10-25 17:39:13 37.47MB word2vec wiki model
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本文实例讲述了Thinkphp5.0 框架使用模型Model添加、更新、删除数据操作。分享给大家供大家参考,具体如下: Thinkphp5.0 的使用模型Model添加数据 使用create()方法添加数据 $res = TestUser::create([ 'name' => 'zhao liu', 'password' => md5(123456), 'email' => 'zhaoliu@qq.com' ]); dump($res); 使用save()方法添加数据 $userModel = new TestUser; $userModel->name = 'ya ya'
2021-10-25 15:55:31 51KB del email hp
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n_trained_model.caffemodel,ctpn模型下载,官方提供的下载速度有点慢
2021-10-25 14:36:23 75.22MB ctpn
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model checking 的ppt,应该有帮助的
2021-10-24 21:09:12 172KB model checking
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[Unity3D水效果插件]EMX Water Model GLES20 30, 超级牛的水效果.
2021-10-23 21:33:46 87.6MB water unity plugin
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WORKING MODEL下载种子。构建一个想象中产品的结构的最好仿真工具,测定其合理性,推荐产品的相关参数,开发系统产品的首选。 有空玩玩,确实不错,就算当成玩具也很有乐趣。
2021-10-22 17:49:35 18KB WORKING MODEL
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汽车自动驾驶 MPC 模型预测控制 实例文件 详细附说明 汽车自动驾驶 MPC 模型预测控制 实例文件 详细附说明 汽车自动驾驶 MPC 模型预测控制 实例文件 详细附说明
2021-10-22 10:46:50 540KB MPC Simulink 仿真
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practical2-Basic Modifications & Analysis-shuman-dagon CESM_CLM5.0模型基本参数设置
2021-10-22 09:00:55 11.37MB cesm clm5.0
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