汽车自动驾驶 MPC 模型预测控制 实例文件 详细附说明 汽车自动驾驶 MPC 模型预测控制 实例文件 详细附说明 汽车自动驾驶 MPC 模型预测控制 实例文件 详细附说明
2021-10-22 10:46:50 540KB MPC Simulink 仿真
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practical2-Basic Modifications & Analysis-shuman-dagon CESM_CLM5.0模型基本参数设置
2021-10-22 09:00:55 11.37MB cesm clm5.0
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practical4-wieder CESM_CLM5.0模型单点模拟singlepoint及spinup
2021-10-22 09:00:55 11.87MB cesm clm5.0
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practical1-Running CLM & Basic analysis-lombardozzi CESM_CLM5.0模型起始入门
2021-10-22 09:00:54 17.11MB cesm clm5.0
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背景:在升级Dev的时候,可能右键找不到Open Model Editor,此方案给了解决办法。
2021-10-20 22:44:33 274KB XAF Open Model E
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神经网络在模型预测控制中的应用,除此之外,侧重于计算的效率的分析
2021-10-20 10:20:08 8.39MB 神经网络; 模型预测控制
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学习基于状态空间的模型预测控制强烈推荐的一本书,书中提供m语言源代码
2021-10-20 10:12:33 3.75MB 状态空间
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yolo4涉及的配置、模型、类别名称等文件
2021-10-18 22:10:54 228.46MB yolo yolo4
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共视控制 Covid Control是一种免费且可评估的机器学习模型,可预测Covid19日案例(7天移动平均值)的未来数量。 使用LSTM和强化学习对非药物干预(NPI)进行量化。 利用机器学习挽救人类史无前例的全球健康能效新型冠状病毒(COVID-19)的生命,以帮助拉平曲线。 开发数据驱动的AI系统以预测感染率并制定区域政府,社区和组织可以实施的干预计划(IP)。 当国家重新开放经济和社会时,干预计划可以减少感染病例,最大程度地减少负面经济影响,并带来更好的结果。 动机:Covid19大流行React 3Blue1Brown的“指数增长和流行病” Covid19视频: 目标是开发一种机器学习模型,以预测未来全球Covid案例的数量: Part1预测器:LSTM长短期记忆预测器模型 使用LSTM长短期记忆以最高的准确性估算未来每天发生的COVID-19病例数,并开发了一种预测器模型
2021-10-18 21:13:45 24.65MB medical lstm lstm-model modelling
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SCOR模型参考(v12.0),官方英文原版
2021-10-18 18:03:15 9.84MB SCOR
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