DnCNN-张量流 TIP2017论文的张量流执行器, 模型架构 结果 BSD68平均结果 BSD68数据集上不同方法的平均PSNR(dB)结果。 噪音等级 BM3D 无线网络 锁相环 MLP 脑脊液 TNRD 神经网络 神经网络 DnCNN-张量流 25 28.57 28.83 28.68 28.96 28.74 28.92 29.23 29.16 29.17 Set12平均结果 噪音等级 神经网络 DnCNN-张量流 25 30.44 30.38 要求 tensorflow >= 1.4 numpy opencv 数据集 我使用BDS500数据集进行训练
2022-05-05 06:15:24 69.14MB tensorflow image-denoising residual-learning dncnn
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主要介绍了TensorFlow保存TensorBoard图像操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2022-05-05 03:48:20 35KB TensorFlow TensorBoard
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2022-05-04 21:06:34 42KB 人工智能 人脸识别 计算机视觉
时尚MNIST 简单的时尚配饰使用Tensorflow keras库中的Fashion MNIST数据集对预测进行建模。 安装和使用。 该项目使用pipenv进行依赖项管理。 您需要确保在系统上安装了pipenv 。 这是安装依赖项并开始使用的方法。 使用pipenv sync -d安装它 完成后,生成一个shell来运行文件: pipenv shell 完成后,您可以运行任何文件,并进行测试。 添加您自己的图像。 有时,要尝试对新图像进行predictions.py并使用predictions.py测试,则需要添加它们。 这是操作方法。 将图像添加到images文件夹中。 如果要测试它们,请转至src/predictions.py ,然后将其替换为您的图像名称。 看起来像这样: np.array([get_image("...") 。 由Sunrit Jana制造,<3
2022-05-04 18:06:23 2.39MB JupyterNotebook
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TensorFlow实战医疗命名实体识别
2022-05-04 12:31:16 33KB 医疗 云计算/大数据 人工智能 NLP 2009
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2022-05-04 12:06:02 114.09MB 人工智能 机器学习 深度学习 tensorflow
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