大名鼎鼎的中国蚁剑，已包括AntSword-Loader-v4.0.3-win32-x64和antSword-master
2021-09-14 16:45:25
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神经网络蚁群算法，是意大利学者Dorigo等人于1991年创立的，是继神经网络、遗传算法、免疫算法之后的又一种新兴的启发式搜索算法。蚂蚁群体是一种社会性昆虫，它们有组织、有分工，还有通讯系统，它们相互协作，能完成从蚁穴到食物源寻找最短路径的复杂任务。模拟蚂蚁群体智能的人工蚁群算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特点，不仅在求解组合优化问题中获得广泛应用，而且也用于连续时间系统的优化。
2021-09-13 18:49:19
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基于蚁群算法的PID参数优化设计基于蚁群算法的PID参数优化设计基于蚁群算法的PID参数优化设计基于蚁群算法的PID参数优化设计基于蚁群算法的PID参数优化设计
2021-09-13 16:36:02
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行业资料-交通装置-一种基于多蚁群系统的混合交通流疏散路径规划方法.zip
2021-09-10 09:03:21
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蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题，将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较，数值仿真结果表明，蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。
2021-09-09 16:24:13
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蚁群算法求函数最大值的程序
function [F]=F(x1,x2) %目标函数
F=-(x1.^2+2*x2.^2-0.3*cos(3*pi*x1)-0.4*cos(4*pi*x2)+0.7);
End?
2021-09-08 20:50:49
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遗传算法，粒子群优化，模拟退火，蚁群优化算法，免疫算法，人工鱼群算法，差分进化和TSP（旅行商）scikit-opt群体智能化Python（遗传算法，粒子群优化，模拟退火，蚂蚁）殖民地算法，免疫算法，Python中的人工鱼群算法）文档：https：//scikit-opt.github.io/scikit-opt/#/en/文档：https://scikit-opt.github.io/scikit -opt /＃/ zh /源代码：https://github.com/guofei9987/scikit-opt帮助我们改进scikit-opt https://www.wjx.cn/jq/50964691.aspx install pip install scikit-opt对于当前的开发人员版本：
2021-09-07 11:27:56
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中国蚁剑，源码v2.1.9，加载器v4.0.3，windows版本。
本软件是从github官网下载的，给访问github网络卡的童鞋们准备的。
2021-09-06 19:10:15
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介绍了遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法、粒子群算法等职能算法的基本原理及其具体应用情况！素材内包含PPT讲义以及Matlab仿真程序，可供大家学习参考！
2021-09-06 17:20:10
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