YOLO格式和voc格式的数据集，标签类别名为drone，7000多张图片，包含大、中、小等各种尺度的无人机目标，标签格式为txt和xml，用于目标检测
2021-10-19 12:08:43
877.04MB
摘要
目标检测中的数据增强是比较复杂，每一次改变图像同时也要考虑boxes的信息，比起目标分类更加局限性，比如翻转，左右翻转一般影响不大，但上下翻转造成的影响就截然不同。下面操作坐标点全是xyxy形式
resize操作
先来看下对比，在图片大小改变的同时也要改变boxes的位置信息，第一张是原图
我截图是一样大小，可以看出框的位置依旧准确，原图是（480，364）变化后的是（300,300），对比之前的照片清晰度明显下降，所以训练照片差距太多再好的模型也难以起到很好的效果。下面是代码实现
import math
import random
import torch
from PIL imp
2021-10-19 10:16:24
816KB
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入侵检测数据集nsl-kdd，采用python进行数据预处理，字符转化为数据，数值标准化处理。采用的是包含了百分之20的那个数据子集处理的
2021-10-18 11:20:17
4.34MB
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这是睡意检测数据集。根据眼睛是闭合还是睁开进行分类。
Drowsiness Detection Dataset_datasets.txt
Drowsiness Detection Dataset_datasets.zip
2021-10-09 19:34:06
21.86MB
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AQI 空气质量检测数据AQI 空气质量检测数据AQI 空气质量检测数据AQI 空气质量检测数据AQI 空气质量检测数据AQI 空气质量检测数据
2021-10-03 23:13:12
13KB
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