pytorch 目标检测数据增强 详细讲解
摘要
目标检测中的数据增强是比较复杂，每一次改变图像同时也要考虑boxes的信息，比起目标分类更加局限性，比如翻转，左右翻转一般影响不大，但上下翻转造成的影响就截然不同。下面操作坐标点全是xyxy形式
resize操作
先来看下对比，在图片大小改变的同时也要改变boxes的位置信息，第一张是原图
我截图是一样大小，可以看出框的位置依旧准确，原图是（480，364）变化后的是（300,300），对比之前的照片清晰度明显下降，所以训练照片差距太多再好的模型也难以起到很好的效果。下面是代码实现
import math
import random
import torch
from PIL imp
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