该资源包含了数据集命名工具，数据集标注工具labelImg,并且在python3下可使用，需要安装pyqt5库，在进行标注前要将data中的内容换为自己的目标种类，可实现VOC pascal格式标注和yolo 格式标注。
2021-08-08 20:48:06
13.12MB
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PennFudanPed行人检测数据集，用于行人检测，欢迎深度学习研究者下载，欢迎交流学习，有问题请留言，
2021-08-06 15:55:06
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该数据集分为二个部分,JPEGImages和Annotations.JPEGImages文件夹中有2700+张各种场景的狗狗图像,共3200+个狗狗标注框.
并对每张图片使用labelimg做了人工标注,标注对应的xml文件放在了Annotations文件夹中.
本数据集图片清晰,场景广泛,精心挑选,人工标注.适用于任意场景,可作为狗狗检测的模板数据集.
本数据集兼顾了狗狗的近景,中景,远景,对任意场景都有较好的检测效果.
应用特定场景时,只需加入部分特定场景数据,即可满足对特定场景狗狗的检测.
免去了收集,挑选,标注狗狗图片的时间,可直接进行工程化应用.
2021-08-06 13:12:25
474.57MB
这个是遥感图像变化检测用的数据集，一共5张图像，分为训练集和测试集，并且附有标注的图片，所以图片的标注都是在2018图像上进行标注的
2021-08-06 09:55:18
3.46MB
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icdar2013数据集（229训练图片，233测试图片），主要是自然场景下的水平文本图片，主要用于文本检测模型的训练与测试，欢迎大家下载使用
2021-07-27 12:43:12
251.23MB
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