入侵侦测系统 我已经尝试了IDS 2017数据集的一些机器学习和深度学习算法。 数据集的链接位于: : 。 通过将星期一作为训练集,并将其余csv文件作为测试集,我尝试了一种SVM和深度CNN模型来检查其工作原理。 在这里,星期一数据集仅包含常规数据,其余时间包含常规数据和受攻击数据。
2021-07-19 19:42:46 210KB 系统开源
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机器学习算法中自然语言处理常用数据集(新闻数据集news.csv)及jieba_dict字典、停用词等相关文件,包括以下文件 data/news.csv jieba_dict/dict.txt.big jieba_dict/stopwords.txt jieba_dict/stopwords_s.txt
2021-07-19 15:41:33 3.94MB 新闻数据集 自然语言处理数据集
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03_案例三:K-Means算法和Mini Batch K-Means算法效果评估.ipynb6.85 kB3 分钟前 02_案例二:K-Means算法和Mini Batch K-Means算法比较.ipynb227 kB3 分钟前 01_案例一:K-Means算法聚类.ipynb
2021-07-19 15:07:40 38.45MB 机器学习 聚类 K-Means
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我就是想学习算法.rar 可以提升编程能力
2021-07-19 13:02:58 130.63MB 算法
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基于SoC深度学习算法的图像识别的设计与实现.pdf
2021-07-17 22:06:44 5.43MB 图像识别 深度学习 SOC
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AI 发展日新月异 , 既单一最强 AI AlphaGo 划时代诞生后 , 通用 AI 也呼之欲出 , 而 AlphaZero 的横空出世 , 证明了通用 AI 这条路的可行性 . 从这一刻起 , 人类历史或将被改写 !
2021-07-17 15:05:59 484KB 强化学习 人工智能 对弈 深度学习
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myLearn make:生成可执行文件 demo.sh:调试入口 model.conf:模型参数 从线性到非线性模型 1、线性回归,岭回归,Lasso回归,局部加权线性回归 2、logistic回归,softmax回归,最大熵模型 3、广义线性模型 4、Fisher线性判别和线性感知机 5、三层神经网络 6、支持向量机 统计概率模型 1、高斯判别分析 2、朴素贝叶斯 3、隐马尔可夫模型 4、最大熵马尔科夫模型 5,条件随机场 6,马尔科夫决策过程 树模型 1、决策树 ID3,C4.5,CART 2、随机森林RF 3、Adaboost 4、GBDT 5、XGboost 6、孤立森林(异常检测) 聚类模型 1、层次聚类 2、原型聚类-K-means 3、模型聚类-GMM 4、EM算法-LDA主题模型 5、密度聚类-DBSCAN 6、图聚类-谱聚类 特征工程 1、特征工程 2、特征提取 3、特
2021-07-15 22:47:49 18.25MB hmm log svm crf
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机器学习算法之KNN 2、KNN案例:鸢尾花数据分类
2021-07-14 14:08:30 54KB 机器学习 KNN
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可以用来做回归
2021-07-13 17:08:27 7.36MB SVM
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PyTorch实现的强化学习算法
2021-07-10 16:24:14 482KB Python开发-机器学习
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