myLearn:机器学习算法-源码

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myLearn make:生成可执行文件 demo.sh:调试入口 model.conf:模型参数从线性到非线性模型 1、线性回归，岭回归，Lasso回归，局部加权线性回归 2、logistic回归，softmax回归，最大熵模型 3、广义线性模型 4、Fisher线性判别和线性感知机 5、三层神经网络 6、支持向量机统计概率模型 1、高斯判别分析 2、朴素贝叶斯 3、隐马尔可夫模型 4、最大熵马尔科夫模型 5，条件随机场 6，马尔科夫决策过程树模型 1、决策树 ID3，C4.5，CART 2、随机森林RF 3、Adaboost 4、GBDT 5、XGboost 6、孤立森林（异常检测）聚类模型 1、层次聚类 2、原型聚类-K-means 3、模型聚类-GMM 4、EM算法-LDA主题模型 5、密度聚类-DBSCAN 6、图聚类-谱聚类特征工程 1、特征工程 2、特征提取 3、特

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