一个完整端到端的机器学习项目__预测建筑物的能源得分(完整分步实现源码+数据集+项目介绍).zip 【项目介绍】 这是一个受监督的回归机器学习任务：给定一组包含目标（在本例中为分数）的数据，我们希望训练一个可以学习将特征（也称为解释变量）映射到目标的模型。 受监督问题： 我们可以知道数据的特征和目标，我们的目标是训练可以学习两者之间映射关系的模型。 回归问题： Energy Star Score是一个连续变量。 在训练中，我们希望模型能够学习特征和分数之间的关系，因此我们给出了特征和答案。然后，为了测试模型的学习效果，我们在一个从未见过答案的测试集上进行评估 【你的收获】 数据清理，探索性数据分析，特征工程和选择等常见问题的解决办法 随机搜索，网格搜索，交叉验证等方法寻找最优超参数 可视化决策树 对完整的机器学习项目流程建立一个宏观的了解！值得拥有！！！

设计一个放大器系统，当电阻值变化±2%时，放大电路能够产生±10V的输出电压。要求偏差为0时输出为0，偏差为1%时输出为8V，偏差为-1%时输出为-8V，误差不超过±5%。

该文件中包含了完成的基于ensp的IPv6模拟校园网实验topo图+完整的配置+可直接导入设备的配置文件(建议参考即可)+全程配置参考视频(可2倍速看)+全程配置的命令+模拟器粘出来的命令(可以作为参考)+地址规划表，该实验中用到的技术有相应的vlan划分、单臂路由(路由器子接口配置)、VRRP6、OSPFv3、防火墙安全策略、DHCPv6、IPv6 over IPv4 GRE(也就是这个隧道技术)、默认路由(IPv4/IPv6)这些技术。对于视频的话可以开启2倍速观看也可(因为配置的过程中所有的命令已经在记事本中写好了，直接复制粘贴到模拟器中运行即可的)

yolov5+PyQt5实现玩手机行为检测语音告警源码_带GUI界面+模型(5千多个目标训练)+评估指标曲线+操作说明.zip 包含如下： yolov5算法 pyqt5 GUI界面 检测到玩手机语言告警 玩手机模型 评估指标曲线+操作说明 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。

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数据结构期末课设，航空订票系统（基于Java语言实现），

00 农机自动导航模拟系统轨迹跟踪的设计与实现.caa

初始条件： 飞行器控制系统的开环传递函数为： 要求完成的主要任务: （包括课程设计工作量及其技术要求，以及说明书撰写等具体要求） 分别用时域和频域方法设计该系统的控制器。控制系统的时域性能指标为： 单位斜坡输入的稳态误差 0.000443 最大超调量 5% 上升时间 0.005sec 调节时间 0.005sec 控制系统的频域性能指标为： 单位斜坡输入的稳态误差 0.000443

基于JSP的网上订餐管理系统的设计与实现答辩.pptx

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