moea/d在多目标优化领域里是一类比较经典的算法

本文针对太阳影子定位问题，基于多目标优化模型、多重搜索算法、曲线拟 合和几何知识，得出了影子长度的变化规律，根据直杆影子的顶点坐标，确定了 其可能的地点和日期。

水循环算法（WCA）中使用了非支配排序方法。

利用最大类间方差算法求解自适应最佳阈值，实现图像分割，解决阈值难以确定的难题！

用于通过ROC AUC比较两组预测的统计显着性的算法的Python实现。 还可以计算单个ROC AUC估计值的方差。

文章原文名称：An Evolutionary Algorithm for Large-Scale Sparse Multiobjective Optimization Problems 如果需要，请及时下载

多目标优化方法

今天小编就为大家分享一篇计算pytorch标准化(Normalize)所需要数据集的均值和方差实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

同轴送粉激光熔覆工艺的稳定性受诸多因素的影响,其工艺参数难以寻优。通过设计以工艺参数(激光功率、送粉速度、扫描速度)为输入、以反映熔覆层形貌和质量的特征参数为响应的中心复合实验,对比分析了响应曲面法的回归模型与神经网络对单道熔覆结果的预测效果。采用多目标优化算法NSGA-II对三个工艺参数进行优化求解。结果表明:采用优化后的参数进行激光熔覆的修复件表面硬度增大了17.11%,基体热影响区深度减小了13.90%,熔覆效率增大了6.10%。

生活中存在大量的动态多目标优化问题,应用进化算法求解动态多目标优化问题受到越来越多的关注,而动态多目标测试函数对算法的评估起着重要的作用.在已有动态多目标测试函数的基础上,设计一组新的动态多目标测试函数.Pareto最优解集和Pareto前沿面的不同变化形式影响着动态多目标测试函数的难易程度,通过引入Pareto最优解集形状的变化,结合已有的Pareto最优解集移动模式,设计一组测试函数集.基于提出的测试函数集,对3个算法进行测试,仿真实验结果表明,所设计的函数给3个算法带来了挑战,并展现出算法的优劣.