动态多目标优化:测试函数和算法比较
生活中存在大量的动态多目标优化问题,应用进化算法求解动态多目标优化问题受到越来越多的关注,而动态多目标测试函数对算法的评估起着重要的作用.在已有动态多目标测试函数的基础上,设计一组新的动态多目标测试函数.Pareto最优解集和Pareto前沿面的不同变化形式影响着动态多目标测试函数的难易程度,通过引入Pareto最优解集形状的变化,结合已有的Pareto最优解集移动模式,设计一组测试函数集.基于提出的测试函数集,对3个算法进行测试,仿真实验结果表明,所设计的函数给3个算法带来了挑战,并展现出算法的优劣.
文件下载
评论信息
其他资源
- 混合动力SUV汽车的SysML建模例子
- jna.jar包资源，dll调用使用
- shellcode转换工具
- RTX64SDK说明文档
- C语言实现二值图像连通区域标记，可以选择八连通、四连通
- 基于深度学习的软件源码漏洞预测综述
- 学生成绩管理系统（C#课程设计含数据库）
- app信息管理系统（ssm框架）
- ultraedit 各种语法高亮着色官方文档（比如makefile语法）
- PUMA560仿真
- 自动拨号机控制器的设计与仿真
- Android蓝牙设备之间通过UUID通信
- minitab-17-简单入门教学.ppt
- 欢迎回家-源码
- 8*8点阵屏 方形图扫描代码及仿真
- 蛇-源码
- ammintrin.h
- 2018 PMP第6版 141个工具汇总
- asp+access带注册登录和后台的一个文化网站整站
- java课程设计拼图
- 汽车控制系统
- 远程辅助工具(不会出现商业用途5分钟)
- VB与S7-200PLC通讯实例
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明