缺陷识别 简介： 这个项目是我的本科毕业设计，主要针对传送带上的木质圆形工件的缺陷识别和分类，并且进行工件的计数和缺陷工件的计数。这里我主要是识别污渍和划痕 缺陷类型 污渍： 划痕： 最后的成果 sum:为工件的总个数 scratch_num:为含有划痕工件的总个数 blot_num:为含有污渍工件的总个数 黄颜色圈住的缺陷为划痕 蓝颜色圈住的缺陷为污渍 简单思路 通过边缘检测，得到每个工件的坐标，并计算出工件的中心来标记工件的ID 通过工件的每一帧位移量来确定是否为同一个工件 将每一个工件截取出来，进行缺陷的提取 将提取的缺陷进行直方图计算，通过直方图来值归一化，通过颜色值分布来分类

全球气象数据链接（ncep数据链接），里面包含近几十年的全球气温、降水量、海表温度等各种气象要素。

详细介绍了 用友NC凭证的导出方法，及根据需要导出不同的数据

CAD图纸自动提取所有圆形坐标并自动生成G代码程序代码,

此方案是解决用友NC与其他业务系统对接的资料，提供了现金的思想，并且实现了不同系统的数据共享和无缝连接。

批量读取叶绿素chl文件，格式为nc。读取并画图。代码已注释。 批量读取叶绿素chl文件，格式为nc。读取并画图。代码已注释。

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通过python对smap nc 文件中经纬度、盐度、时间进行读取，并去除异常值

eng转nc文件工具 可在输出eng文件同时自动生成对应nc文件

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