目前，在转换器领域风头正盛的是GSPS ADC—也称RF ADC。凭借市场上采样速率如此高的转换器，奈奎斯特频率与五年前相 比提高了10倍。关于使用RF ADC的优势，以及如何使用它们进行 设计并以如此高的速率捕获数据，人们进行了大量的讨论。感谢JESD204x联盟。但是人们似乎忘了一件事情，即低直流信号。高性能模数转换器(ADC)之前的输入配置或者前端设计，对于实现所需的系统性能非常关键。通常重点在于捕获宽带频率，例如大于1 GHz的宽带频率。然而，在某些应用中，也需要直流或 近直流信号，并且受到最终用户的欢迎，因为它们也可以传输重要信息。因此，通过优化整体前端设计来捕获直流和宽带信号需要直流耦合前端，该直流耦合前端一直连接到高速转换器。 考虑到应用的本质，将需要开发一个有源前端设计，因为用于将信号耦合到转换器的无源前端和巴伦本身就已交流耦合。本文以实际系统解决方案为例，概述了共模信号的重要性，以及如何正确对放大器前端进行电平转换。……

DFT的matlab源代码频谱图 提取音频信号（wav）并将其转换为频谱图。 用Go编程语言编写。 安装 git克隆 例子 python3 sine_wav.py && ../../xigh/spectrogram/spectrogram -hamming -hideavg -bins = 256 sine.wav 用法 ./specgramgram [options] input_file.wav -preemp float64 set pre-emphasis parameter (0 means no pre-emp) -rectangle disable hamming window support -BG0 string set background color 0 (default "000000") -BG1 string set background color 1 (default "333") -BG2 string set background color 2 (default "447744") -FG0 string set forground color 0

Adaptive Signal Processing 自适应信号处理 清华大学 薛永林的

matlab离散傅里叶变换平滑代码数字信号处理实验室代码 Matlab代码，用于DFT，IDFT，脉冲，采样定理，自相关，线性和圆形卷积等功能。 DFT 离散傅里叶变换（DFT）是用于数字信号处理中数值计算的主要变换。 它非常广泛地用于频谱分析，快速卷积和许多其他应用。 DFT将N个离散时间样本转换为相同数量的离散频率样本，并定义为 DFT之所以被广泛使用，部分原因是它可以使用快速傅立叶变换（FFT）算法非常有效地进行计算。 代号 逆DFT（IDFT）将N个离散频率样本转换为相同数量的离散时间样本。 IDFT的形式与DFT非常相似，因此也可以使用FFT高效地进行计算。 冲动 在信号处理中，动态系统的脉冲响应或脉冲响应函数（IRF）是动态系统的输出，当出现短暂输入信号（称为脉冲）时。 更一般地，脉冲响应是任何动态系统对某些外部变化的React。 采样定理 连续时间信号可以在其样本中表示，并且可以在采样频率fs大于或等于消息信号的最高频率分量的两倍（即fs≥2fm）时恢复。 自相关 自相关，也称为串行相关，是信号与自身的延迟副本之间的相关关系，它是延迟的函数。 非正式地，这是观察之间的相似

经典基础教材，数字信号处理，海因斯著，全美经典教材

突发信号位置检测算法ERD 包括仿真MATLAB代码，仿真结果图以及参考文献。

(完整word版)基于GA和MP的信号稀疏分解matlab程序.doc

介绍GPR探地雷达数据仿真MATLAB系统结构和设计方案的文章，还包括信号处理部分

1．用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图

基于C#的仪表控制DLL，直接调用，支持安捷伦和罗德的频谱仪，信号源，功率计及综测仪。依赖Ivi.Visa.Interop.dll，已包含