频域中的三维高斯平滑,原生频域实现。 通过更换来实现平滑具有傅立叶系数的空间域卷积乘法。 这也是实现您的目标的一个很好的例子使用原生傅立叶表达式自己的过滤器。 R = gauss3filter(I); R = gauss3filter(I, sigma); R = gauss3filter(I, sigma, pixelpacing); 在空间域表示中,R = convn(I, f(x,y,z)); 高斯核 f(x,y,z) 因函数而异输入,请参阅下面的说明。 不提供图像填充,付费注意傅立叶环绕伪影。 部分支持各向异性平滑,各向异性体素大小为完全支持。 Suband_1.5 频率过采样用于减少当 sigma 小于体素长度时的数值误差。 请参阅以下关于 Subband_x 频率过采样技术的论文: Max WK Law 和 Albert CS Chung,“球形通量计算的有效实现及其在血
2021-11-29 14:35:13 3KB matlab
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高效解决Web服务器遭遇攻击难题.pdf
2021-11-29 12:03:48 1020KB 服务器 服务技术 数据服务 参考文献
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海洋沉积物体中六溴环十二烷的测定 高效液相色谱-串联质谱法.zip
2021-11-28 22:00:06 1.91MB 资料
C语言实现01背包问题 简洁高效 代码都有注释 问题描述: 给定 n 件物品,物品的重量为 w[i],物品的价值为 c[i]。现挑选物品放入背包中,假定背包能承受的最大重量为 V,问应该如何选择装入背包中的物品,使得装入背包中物品的总价值最大?
2021-11-27 22:21:22 25KB C语言 背包问题
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Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定。
2021-11-27 21:41:49 1.07MB Kettle spoon 数据抽取 工具
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2021-11-26 17:08:43 48.71MB MATLAB编程 25个案例分析 源码
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说明 Python使用Pandas解析JSON的方法有不少,这里使用高效率的 read_json ,但问题是必须符合一定的格式。 推荐阅读 Pandas-read_json官方文档 大佬文章——Pandas处理JSON数据 JSON入门详解 JSON文件内容 [ { "name": "Sam", "id": "20200227" }, { "name": "Bob", "id": "20200228" }, { "name": "Tim", "id": "20200229" } ] Python代码 import pan
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2021-11-25 14:29:55 6.56MB 文件检索 全网 实用 高效
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