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上传时间: 2021-11-29 14:35:13
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频域中的三维高斯平滑,原生频域实现。 通过更换来实现平滑具有傅立叶系数的空间域卷积乘法。 这也是实现您的目标的一个很好的例子使用原生傅立叶表达式自己的过滤器。
R = gauss3filter(I); R = gauss3filter(I, sigma); R = gauss3filter(I, sigma, pixelpacing); 在空间域表示中,R = convn(I, f(x,y,z)); 高斯核 f(x,y,z) 因函数而异输入,请参阅下面的说明。 不提供图像填充,付费注意傅立叶环绕伪影。
部分支持各向异性平滑,各向异性体素大小为完全支持。 Suband_1.5 频率过采样用于减少当 sigma 小于体素长度时的数值误差。 请参阅以下关于 Subband_x 频率过采样技术的论文: Max WK Law 和 Albert CS Chung,“球形通量计算的有效实现及其在血