基于matlab的代码，可以直接运行的代码，不需要修改什么内容，适合快速上手，并基于此demo快速迭代改进，珍藏许久的资源。
2021-11-01 21:48:39
2.28MB
1
内容包括详细设计文档word版，附带开题报告和相关PPT等文档，供大家参考学习。也可在本博客主页找到单片机设计专栏直接查看哦
2021-11-01 21:05:13
18.3MB
iOS平台应用详解：《Siri:I,robot! Siri语音识别系统详解》 | iOS DevCamp
话题简介：Siri是苹果公司发布的广受关注的iOS平台应用，它不仅仅是一套语音识别系统，更重要的是其用户意图分析与智能识别机制。本讲座将深入分析Siri的技术原理，讲解其系统架构、语音识别系统、活跃本体、执行系统、服务系统以及输出系统等重要构成模块，使大家了解如何构造类似的智能应用。
讲师介绍：张俊林，中科院软件所博士、《这就是搜索引擎：核心技术详解》作者，现为新浪微博研发人员，从事自然语言处理、搜索技术、推荐系统以及机器学习方面的研发工作。
2021-10-30 11:35:26
1.76MB
1
通过对语音识别技术的发展梳理, 简单介绍了语音识别的历史和应用现状, 并将传统语音识别的技术和当前的研究进展进行描述. 传统语音识别采用基于统计的方法, 采用声谱特征, 在GMM-HMM混合结构上进行训练和匹配. 当前的语音识别模型主要基于深度学习的方法, 采用CNN、RNN都可以有效的进行特征提取从而建立声学模型. 进一步的研究采用了端到端的技术, 避免了多个模型间的误差传导. 端到端技术主要有CTC技术和attention技术, 最新的模型和方法着重研究了attention技术, 并在尝试进行与CTC的融合以达到更好的效果. 最后结合作者自身的理解, 概括了语音识别当前所面临问题和未来发展方向.
2021-10-29 14:19:30
1.35MB
1