语音识别及端到端技术现状及展望
通过对语音识别技术的发展梳理, 简单介绍了语音识别的历史和应用现状, 并将传统语音识别的技术和当前的研究进展进行描述. 传统语音识别采用基于统计的方法, 采用声谱特征, 在GMM-HMM混合结构上进行训练和匹配. 当前的语音识别模型主要基于深度学习的方法, 采用CNN、RNN都可以有效的进行特征提取从而建立声学模型. 进一步的研究采用了端到端的技术, 避免了多个模型间的误差传导. 端到端技术主要有CTC技术和attention技术, 最新的模型和方法着重研究了attention技术, 并在尝试进行与CTC的融合以达到更好的效果. 最后结合作者自身的理解, 概括了语音识别当前所面临问题和未来发展方向.
文件下载
评论信息
其他资源
- VC++（VS2010）读写Excel文件代码（附示例）
- 美的空调遥控程序
- shapely_dll.rar
- 蚁群算法最短路径matlab程序
- 【OpenCV学习笔记 010】提取直线、轮廓及连通区域
- 批量图片识别文字-page3.zip
- E-cology 8.1注册机.rar 测试可用。。。
- 互联网信贷反欺诈模型
- labview二进制字符串转十进制
- 基于gis的唐山旅游信息系统
- C#（winform） 播放视频
- en.x-cube-mcsdk-ful(5.2.0).zip
- SNMP PDU报文解析JAVA实现
- VLAD 经典的PPT
- Magic Winmail Server v4.8.zip
- 计算机网络课程设计.doc
- MX_Player_Pro_v1.32.6_build_1310001308.apk
- 电商项目（spring+springMVC+mybatis+mysql）
- mac book osx 10.11 usb wifi 驱动 Wireless Network Utility 中文版
- 24个城市建筑shp文件
- Keil5 护眼主题
- STM32-ISP-WPF上位机源码
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明