读取并显示kinect彩色和深度信息的三种方式。 1.KinectSDK+MFC 方法是：利用KinectSDK读出彩色图和深度图，利用MFC窗显示 2.KinectSDK+OpenCV 方法是：利用KinectSDK读出彩色图和深度图，利用openCV显示 3.OpenNI和OpenCV 方法是：这个代码非常简单，一看便知 Kinect有三个数据流：彩色图，深度图和骨骼点。KinectSDK是利用三个数据流返回的句柄读取对应信息。 KinectSDK+OpenCV的方法详细内容可以参照博客：http://blog.csdn.net/yangtrees/article/details/16106271 利用OpenNI读取kinect代码非常简单，不再做解释。利用OpenNI读取信息的时候，要正确安装OpenNI和对应的Kinect驱动。 利用本资源提供的源代码，配置好OpenCv,OpenNI和KinectSDK即可运行。

用两种不同的方法产生服从erlang分布的随机数

这个程序是基于压缩感知理论的图像重构算法，采用离散余弦变换将原始图像稀疏化，在采用高斯随机矩阵进行采样，最后使用MP算法、OMP算法、coamap算法等几种算法重构

标定算法的仿真程序，包括Tasi和张正友两种方法的仿真，可以实现相机镜头的畸变校正

Hadoop是一个主要由Java语言开发的项目，基于Hadoop的MapReduce程序也主要是使用Java语言来编写。但是有一些时候，我们需要在MapReduce程序中使用C语言、C++以及其他的语言，比如项目的开发人员更熟悉Java之外的语言，或者项目已经有部分功能用其他语言实现等。针对这些情况，我们需要研究如何在基于Java的MapReduce程序中引入其他语言。经过调研，在MapReduce任务中使用C++程序的方法主要有三种：Hadoop Streaming、Hadoop Pipes以及Hadoop JNI。

一维小波分析对平稳信号消噪，三种方法：强制消噪处理， 默认阈值消噪处理和给定软(或硬)阈值消噪处理。

matlab程序用了三种方法分别对图像进行二值化

该文件中包含了实现HHT（希尔伯特黄变换）的三种MATLAB程序，可以直接使用，非常方便，效果也不错。

基于matlab的HHT变换方法，用于振动分析很有用处。

数据分析中主要针对内外圈故障，应用4种故障分析方法分别进行分析.通过对同一转动频率的信号采用不同处理分析方法及同一分析方法对不同转动频率的的比较，可以发现时域无量纲参数分析、FFT分析这两方法可以有效的发现故障，但是不容易得出故障信号频率，因此不能分析出具体是哪一种故障。Hilbert包络谱分析和Haar小波分析和数学形态学分析相对于前面的几种方法，可以更好的观测出故障信号频率，从而可以分析故障类型。