Linux环境下，使用多路复用技术实现web网络服务器并发工作，利用epoll系统调用

DirectX可以让以windows为平台的游戏或多媒体程序获得更高的执行效率，加强3D图形和声音效果，并提供设计人员一个共同的硬件驱动标准，让游戏开发者不必为每一品牌的硬件来写不同的驱动程序，也降低用户安装及设置硬件的复杂度。 进入文件夹中找到文件“dxsetup.exe”，并双击进入安装界面。

为了有效的演示实验，更好的将理论与实验相结合，博主制作了本实验报告。本实验中分别有构建虚拟机网络。大数据环境安装以及大数据分析案例三部分实验，希望对大家有所帮助。 Hadoop简介： Hadoop 是由 Apache 研发的开源分布式基础架构,它由 Hadoop 内核、MapReduce、 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)及一些相关项目组成。其中,HDFS具有高容错性,负责大数据存储;MapReduce 则负责对 HDFS 中的大量数据进行复杂的分布式计算。Hadoop 作为分布式架构,采用“分而治之”的设计十思想:将大量数据分布式地存放于大量服务器上,采用分治的方式对大数据进行分析。 在这种思想的驱使下,Hadoop 实现了 MapReduce 的编程范式。其中,“Map”意为映射 其工作是将一个键值对分解为多个键值对;“Reduce”意为归约,其工作是将多组键值产对处理合并后产生新的键值对写入 HDFS。通过上述工作原理,MapReduce 实现了将大数据工作拆分为多个小规模数据任务在大量服务器上分布式处理。

一定能看懂的：windows环境下的Tensorflow2 环境配置，一键导入！一键配置！绝不出错！一定能看懂！一键安装！无需操心！已经包含主要的Tensorflow GPU，numpy，jupyter notebook，matplotlib等常用需求。（不定时更新配置）

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通过QRCode开源代码实现的二维码生成工具，在QT环境下实现。

列车车厢环境监测系统设计及实现.pdf

智慧厨房环境监测系统的设计目的在于通过设计一个系统可以通过手机 App 端实时查看厨房里的各项数据监测指标，也可以随时通过 App 端改变外部条件的方法来调节厨房的环境条件，利用这些功能便可直接有效的为用户提供安全和便利的厨房环境。同时在厨房指标异常时，可以及时通过互联网提醒用户，可以有效地减少火灾等厨房事故的发生

基于官网的boost.asio的HTTPS/SSL例子，包括server和client端，完整的Linux编译环境，包含了完整的boost库和openssl库，编译配置测试说明文档，测试用的server.crt和server.key证书文件。如需windows版本，和自己进行证书制作，参见本人其他资源。

GJB150.1A-2009军用装备实验室环境试验方法通用要求 高温、低温、湿热、盐雾、振动、机械冲击、低气压、温度冲击、霉菌、淋雨和砂尘。 等等