官方权威最小二乘支持向量机(LS-SVM)工具箱及用户手册v1.8 手册包括分类、回归的示例代码

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最小二乘支持向量机工具箱使用指南详细介绍了各种函数的使用方法，并带有分类和回归分析的程序例子。

开环系统参数辨识，带遗忘因子的递推最小二乘估计法（FFRLS)，系统为单入单出的CAR(带控制量的自回归模型）模型,三阶系统

系统辨识理论及应用 期末大作业 有matlab代码和实验内容

在[-1,1]区间上取n=20个等距节点，计算出以相应节点上的e^x的值作为数据样本，以1，x，x^2，⋯，x^l为基函数做出l=3,5,7,9次的最小二乘拟合多项式。 画出ln⁡(cond(A))-l曲线，其中A是确定最小二乘多项式系数的矩阵。 计算出不同阶最小二乘多项式给出的最小偏差σ(l)。 将基函数改为1，P_1 (x)，P_2 (x)，⋯，P_l (x)，其中P_i (x)是勒让德多项式，结果如何？

程序相对简易，包括所有代码，参考《误差理论与平差基础》，另附习题

先用点特征提取算子，再粗匹配，最后使用最小二乘匹配，适合核线影像

最小二乘参数辨识matlab程序,里面注释比较详细。

提供了基于最小二乘法的椭圆拟合matlab仿真程序