目前主排水泵房设备普遍采用的人工操作管理过程繁琐,特别是开关闸阀劳动强度大,水泵启动时间长,自动化程度低,不能经济运行。利用PLC技术与现代自动控制技术,对平煤股份十矿的主排水泵房进行综合自动化改造,实现了泵房的无人值守和经济运行。
2023-12-01 21:08:45 301KB 综合自动化 无人值守
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根据泵房自动化程度不高、人力投入较大的不足,从设备、管路与阀门方面对泵房进行了改造,使用了组态软件、PLC与传感器等技术实现了泵房远程监控系统,重点介绍了系统的构成与实现方法,系统实现了水泵的自动运转、故障报警与轮转工作,通过上位机完成泵房工况的监控,提高了井下水泵控制的自动化水平,保证了煤矿井下的安全生产。
2023-12-01 21:02:57 533KB 组态软件
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为实现煤矿井下排水系统的无人值守,设计并实施了涵盖仪表、控制系统的自动化改造;并针对现场两仓三泵运行模式制定了自动控制策略;利用峰谷电价差优化运行模式,大大降低了系统能耗,实现了减员增效。
2023-12-01 20:49:52 212KB 行业研究
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针对国内3~4 m煤层生产效率低、采煤机割煤速度慢、液压支架自移跟机可靠性差等问题,根据转龙湾煤矿Ⅱ-3号煤层233采区煤层赋存情况,为了实现转龙湾煤矿一矿一井一面的千万吨级智能化矿井建设目标,开展了3~4 m厚煤层液压支架、采煤机、刮板输送机等成套装备一体化设计,确定了成套装备的技术参数和关键结构,研制了高可靠性、智能化成套装备,突破了基于惯性导航系统的综采工作面直线度精确检测技术、采煤机记忆截割智能控制技术、基于煤流负荷模型的刮板输送机智能调速技术、工作面端头联合支护技术等关键技术,实现了采煤机自主定位、记忆截割,液压支架自动跟机移架、推移刮板输送机和自动矫直,刮板运输机智能柔性变频调速,2巷超前液压支架协同推进,设备列车的自动控制和快速自移。结果表明,上述关键技术保障了综采装备的成套协同作业和连续回采,工作面具备了年产1 000万t的水平,大幅减少了采煤工作面的操作工人数量,实现了远程监控和少人值守常态化模式的智能化采煤作业,自2015年10月在转龙湾煤矿23303工作面进行工程示范应用,效果显著,每班可减少操作工人5人,最高日产达到3.78万t,最高月产90.13万t,建立了3
2023-12-01 19:53:11 837KB 千万吨级矿井 智能化开采 m厚煤层
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面向数字化转型的生产设备的基本认识与管理能力成熟度模型.pdf
2023-11-29 17:16:56 12.15MB
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SAP Business One是一款能给企业管理带来帮助的产品,其操作简单、功能全面、审批流程的自定义、短小实用的CRM管理,还能提供满足客户需求的后续升级、服务以及提供相应的软件服务包,大大提高了京东方的运作效率,降低运作成本。
2023-11-29 09:48:53 424KB
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HTML/CSS的大屏数据可视化集合案例源码(99套)数据可视化集合。 基于HTML/CSS/Echarts的会议展览、业务监控、风险预警、数据分析展示等多种展示需求可视化集合,76套数据可视化源码,25套数据可视化源码。数据都是前端数据,可以自由发挥。 可以弄成前端html动态数据,也可以弄成后台ajax请求数据,看你发挥想象怎么弄。HTML/CSS的大屏数据可视化集合案例源码(99套)数据可视化集合。 基于HTML/CSS/Echarts的会议展览、业务监控、风险预警、数据分析展示等多种展示需求可视化集合,76套数据可视化源码,25套数据可视化源码。数据都是前端数据,可以自由发挥。 可以弄成前端html动态数据,也可以弄成后台ajax请求数据,看你发挥想象怎么弄。HTML/CSS的大屏数据可视化集合案例源码(99套)数据可视化集合。 基于HTML/CSS/Echarts的会议展览、业务监控、风险预警、数据分析展示等多种展示需求可视化集合,99套数据可视化源码,数据都是前端数据,可以自由发挥。 可以弄成前端html动态数据。
2023-11-27 22:01:17 299.63MB 可视化
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基于Qt creater的串口数据可视化软件源码,串口读取值,实现动态波形显示
2023-11-27 16:37:30 7KB
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SCL(结构化控制语言) S7-SCL(Structured Control Language:结构控制语言)是一种类似于PASCAL的高级文本编辑语言,用于S7-300/400和C7的编程,可以简化数学计算、数据管理和组织工作。S7-SCL具有PLC公开的基本标准认证,符合IEC 1131-3 (结构化文 本)标准。
2023-11-25 14:16:22 11.6MB
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代码实现了将时间序列根据所给符号类别数等概率划分成多个区间,根据所给字节长度数实现时间序列到符号化频次直方图序列的转换,并包含一个简单样本的转化实现
2023-11-24 15:56:10 2KB python 时间序列 数据处理
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